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複数のAIコーディングアシスタント(Codex、Claude Code、Cursor、Gemini)をインテリジェントな自動発見と標準化されたインターフェースで統合するゼロ設定のMCPサーバー

概要

AIモデル間のコピー&ペーストはやめましょう。Roundtable AIはローカルMCPサーバーで、主要なAIアシスタントがGemini、Claude、Codex、Cursorなどの専門モデルにタスクを割り当てられます。複雑なエンジニアリング問題を並行して、IDEから直接解決できます。 - : すべてのサブエージェントで共有されたプロジェクトコンテキスト - : すべてのエージェントが同時に作業 - : 各タスクに適切なAIを使います(Geminiの1Mコンテキスト、Claudeの推論、Codexの実装) - : 既存のCLIツールやAPIサブスクリプションを使用 - : Claude Code、Cursor、VS Code、JetBrainsなどに対応しています Roundtable AIは、複雑なエンジニアリング課題を解決するために専門的なAIサブエージェントを調整するローカルのModel Context Protocol(MCP)サーバーです。異なるAIツールを手動で切り替える代わりに、IDE内の単一のプロンプトからタスクを委任し、Roundtableが調整、コンテキスト共有、応答合成を管理します。

概要（AI 翻訳）

AIモデル間のコピー&ペーストはやめましょう。Roundtable AIはローカルMCPサーバーで、主要なAIアシスタントがGemini、Claude、Codex、Cursorなどの専門モデルにタスクを割り当てられます。複雑なエンジニアリング問題を並行して、IDEから直接解決できます。

主な特徴:

コンテキスト継続性:すべてのサブエージェント間で共有されるプロジェクトコンテキスト
並列実行:すべてのエージェントが同時に動作します
モデル特化:各タスクに適切なAIを配置(Geminiの1Mコンテキスト、Claudeの推論、Codexの実装)
マークアップゼロ:既存のCLIツールとAPIサブスクリプションを利用する
26+ IDEサポート:Claude Code、Cursor、VS Code、JetBrainsなどに対応しています

クイックスタート

クロードコードの一言:

このマルチエージェントプロンプトをIDEで試してみてください:

ラウンドテーブルAIとは何か

ラウンドテーブルAIは、複雑な工学的問題を解決するために専門的なAIサブエージェントを調整するローカルモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Roundtable AI MCP Server

Stop copy-pasting between AI models. Roundtable AI is a local MCP server that lets your primary AI assistant delegate tasks to specialized models like Gemini, Claude, Codex, and Cursor. Solve complex engineering problems in parallel, directly from your IDE.

Key Features:

Context Continuity: Shared project context across all sub-agents
Parallel Execution: All agents work simultaneously
Model Specialization: Right AI for each task (Gemini’s 1M context, Claude’s reasoning, Codex’s implementation)
Zero Markup: Uses your existing CLI tools and API subscriptions
26+ IDE Support: Works with Claude Code, Cursor, VS Code, JetBrains, and more

Quick Start
What is Roundtable AI
Technical Architecture
Why Multi-Agent vs Single AI
Real-World Examples
Installation
IDE Integration
Advanced Configuration
Contributing
License

Quick Start

# Install Roundtable AI
pip install roundtable-ai

# Check available AI tools
roundtable-ai --check

# Start with all available tools
roundtable-ai

# Use specific assistants only
roundtable-ai --agents codex,claude

One-liner for Claude Code:

claude mcp add roundtable-ai -- roundtable-ai --agents gemini,claude,codex,cursor

Try this multi-agent prompt in your IDE:

The user dashboard is randomly slow for enterprise customers.

Use Gemini SubAgent to analyze frontend performance issues in the React components, especially expensive re-renders and inefficient data fetching.

Use Codex SubAgent to examine the backend API endpoint for N+1 queries and database bottlenecks.

Use Claude SubAgent to review the infrastructure logs and identify memory/CPU pressure during peak hours.

What is Roundtable AI

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx roundtable-ai@latest

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "roundtable-ai": {
      "command": "roundtable-ai",
      "env": {
        "CLI_MCP_SUBAGENTS": "codex,claude,cursor,gemini"
      }
    }
  }
}