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项目简介 这是一个基于 FastMCP 开发的自定义 MCP（Model Control Protocol）服务端，集成了文件操作、系统信息获取、网络请求三大类工具，可直接对接 Cursor/Claude 等支持 MCP 协议的 AI 客户端，让 AI 能调用你的本地工具完成复杂任务（如爬取网页、读写文件、获取系统信息等）。
概要
项目简介 这是一个基于 FastMCP 开发的自定义 MCP（Model Control Protocol）服务端，集成了文件操作、系统信息获取、网络请求三大类工具，可直接对接 Cursor/Claude 等支持 MCP 协议的 AI 客户端，让 AI 能调用你的本地工具完成复杂任务（如爬取网页、读写文件、获取系统信息等）。 快速开始 1. 环境准备 Python 3.10+ 虚拟环境（推荐使用 Conda） bash 运行 conda create -n MCP python=3.11 -y conda activate MCP pip install fastmcp requests 2. 项目文件 my_mcp.py：MCP 服务端主程序 client.py：本地测试客户端（可选） list_files 遍历指定文件夹，返回文件列表（默认读取桌面） list_files("~/Desktop") read_text_file 读取文本文件内容（支持 .txt/.md/.py/.json 等） read_text_file("D:/test.txt") write_text_file 覆盖写入文本文件 write_text_file("D:/output.txt", "Hello MCP!") get_system_info 获取系统信息（系统版本、主机名、Python 版本等） get_system_info() fetch_webpage 爬取网页文本内容（限制返回长度，避免过长） fetch_webpage("https://www.tmall.com")
インストール
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