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youngcan-wang/wyckofftradingagent

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用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路,并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。

概要

用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路,并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。

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用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路,并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。

React Web、CLI、MCP 与 GitHub Actions 共同组成当前产品形态;日线行情通过 TickFlow 实时拉取(无 Supabase 行情缓存),Supabase 仅用于用户配置、持仓、形态复盘、市场信号、信号反馈与任务结果。

Risk disclosure: WyckoffAgent is for educational, research, and informational use. It does not provide investment advice, does not account for every personal financial circumstance, and does not guarantee future performance.


云端运行成本透明

WyckoffAgent 会始终保持开源,欢迎 fork 自行部署、提交 Issue 和 PR。
2026-06-03 起,项目的云端共享服务按付费基础设施运行:行情源、数据库、AI 报告、在线分析服务和自动化维护都会进入显性成本模型。下面的 Supabase 配额提示是这类成本边界的例子,完整成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md


Special Thanks


快速开始

CLI(推荐)

# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash

# 或 Homebrew / pip
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis

维护者发布 PyPI 的自动 patch 流程与 Trusted Publishing 一次性配置见 docs/PYPI_RELEASE.md

wyckoff          # 启动 Agent 对话
wyckoff dashboard  # 启动本地可视化面板

启动后 /model 选择模型(Gemini / Claude / OpenAI),输入 API Key 即可对话。

Web App

在线地址:wyckoff-analysis.pages.dev

Streamlit MVP 已下线

Streamlit 已经不再迭代维护,主分支已全面移除 Streamlit 运行代码。相关代码仍保留在 release/streamlit 分支;Streamlit MVP 时期的产品架构和效果图见 docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md

本地可视化面板(Dashboard)

wyckoff dashboard

回测网格


功能亮点

  • 对话式 Agent — 用自然语言触发诊断、筛选、研报;CLI、Web、MCP 各自按权限编排多工具
  • 主线漏斗筛选 — A 股全市场约 5000 股动态发现概念主线、八通道强度、候选车道和买点确认;NEUTRAL 主线优先,RISK_ON 禁新开
  • 日漏斗 × 次日开盘串联 — 漏斗定候选与环境,跨日 confirmed 后由 OMS 给出唯一允许买入区间,开盘价在区间内才执行;报告顶部固定「执行纪律」
  • 跨市场 — A 股 / 港股 / 美股漏斗独立 workflow
  • AI 三阵营研报 — 逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板,LLM 独立审判
  • 信号反馈闭环 — 漏斗记录 observations,盘后 feedback 聚合 health / registry,支持 shadow 动态策略验证
  • 持仓诊断 & 私人决断 — EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK;非主线 5 日时间管理;灾难地板约 -12%
  • Agent 分层记忆 — L1 原子记忆 + L2 场景 + L3 画像,FTS5/代码/关键词混合召回并保留来源追溯
  • Skills 扩展 — 内置 /screen/checkup/report/backtest,用户可自定义
  • Prompt 模板 — 内置 /daily/review-l4/step3-audit 等高频投研模板,也支持 ~/.wyckoff/prompts/*.md
  • 模型元数据与成本可见性wyckoff model list/usage/cost 展示上下文窗口、reasoning 能力和本地 token 成本估算
  • 会话分叉与导出wyckoff session export/fork 或 TUI /fork 把历史对话变成可复盘、可继续的新分支
  • 标准事件流wyckoff trace --events / wyckoff diag 产出统一 JSONL,方便复盘工具调用时间线
  • 独立边缘后端 — React 统一调用 Hono Worker;后端提供请求 ID、安全响应头、请求体上限、Redis 共享限流和白名单沙箱任务,本地支持 VS Code 断点与 workerd 集成测试
  • 观察篮临时行情 — 只为当前问题拉取相关 TickFlow 报价,浏览器快照 45 秒后失效,不写入 Redis 或业务数据库
  • 依赖卫生检查 — CI 运行 scripts/check_dependency_hygiene.py,提示 Python/Web 依赖锁定和 lockfile 风险
  • MCP Server — 18 个工具通过 MCP 协议对外暴露,Claude Code / Cursor 即插即用;包含研究假设与证据台账
  • 多通道推送 — 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram
  • 本地面板wyckoff dashboard 一条命令启动可视化

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权威内容 唯一主文档
技术架构、Actions 总表、数据表、缓存 docs/ARCHITECTURE.md
A 股主漏斗的阶段顺序与上下游数据流 docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md
信号反馈实现、shadow/on 动态策略 docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md
研究路线、证据门槛与晋级治理 docs/ITERATION_STRATEGY.md
运营成本、规模化预算 docs/COST_MODEL.md
策略语义:漏斗、AI 研报、OMS、回测 README_STRATEGY.md
实盘操作(日漏斗×次日开盘) docs/OPERATOR_PLAYBOOK.md
术语速查 GLOSSARY.md
MCP Server 配置 docs/ARCHITECTURE.md
密钥、Actions Secrets 与本地配置 docs/ARCHITECTURE.md

Wiki 深度阅读交易方法论 Wiki技术架构 Wiki。Wiki 解释方法和设计取舍,不重复维护配置值、工作流清单或数据表契约。


配置

零配置即可使用 — 启动后 /model 添加 LLM API Key 即可对话。

进阶配置见 架构文档

数据源购买:TickFlow → | 大模型购买:1Route →


交流

如果你希望免去行情数据源、数据库、云服务器、AI API 和自动化任务的运维成本,可以加入 「威科夫策略交流学习」知识星球,使用云端共享入口:多端同步、每日全市场漏斗推送、自动 AI 研报和专属交流社区都由共享基础设施统一承载。

年费 CNY 518/年,折合每天约 1.4 元。518 取“我要发”的好彩头;这笔费用主要用于共同平摊系统运维硬成本,不是投资顾问费,也不构成任何收益承诺。成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md

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