99.6% トークン削減 CLI ベースのスクリプトとモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーのプログレッシブ・ツール・ディスカバリーによる。

注記: このプロジェクトは、ネイティブスキルのサポートでClaudeコードに最適化されています。 コアランタイムは、あらゆるAIエージェントで動作します。 CLI 引数を持つスクリプトは、99.6% トークン削減を実現します。

お問い合わせ

確かにこれが何であるか

Anthropic の Code Execution の MCP パターンを使用したenhanced の実装、Claude Code** の最適化、MCP コミュニティから最高のアイデアを組み合わせ、重要な改善を追加します。

• CLI Args のスクリプト*:コマンドラインパラメータ(99.6%トークン削減)で再利用可能な Python ワークフロー
• 複数の交通機関: stdio、SSE、HTTP MCP サーバーのサポート
• 容器のサンドボックス: セキュリティ制御によるオプションのrootless分離
• タイプ安全:完全な検証と全体的にピダンティックモデル -Production-Ready: 129 合格テスト、包括的なエラー処理

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ネイティブスキルサポート: このプロジェクトには、適切なClaudeコードスキルの統合が含まれます。

-[.claude/skills/ - クロードコードのネイティブフォーマットのスキル(SKILL.md + Workflow.py)

MCP Code Execution - Enhanced Edition

99.6% Token Reduction through CLI-based scripts and progressive tool discovery for Model Context Protocol (MCP) servers.

Note: This project is optimized for Claude Code with native Skills support. The core runtime works with any AI agent. Scripts with CLI arguments achieve 99.6% token reduction.

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🎯 What This Is

An enhanced implementation of Anthropic’s Code Execution with MCP pattern, optimized for Claude Code, combining the best ideas from the MCP community and adding significant improvements:

• Scripts with CLI Args: Reusable Python workflows with command-line parameters (99.6% token reduction)
• Multi-Transport: Full support for stdio, SSE, and HTTP MCP servers
• Container Sandboxing: Optional rootless isolation with security controls
• Type Safety: Pydantic models throughout with full validation
• Production-Ready: 129 passing tests, comprehensive error handling

🤖 Claude Code Integration

Native Skills Support: This project includes proper Claude Code Skills integration:

• .claude/skills/ - Skills in Claude Code’s native format (SKILL.md + workflow.py)
• Auto-discovery - Claude Code automatically finds and validates Skills
• 2 Generic Examples - simple-fetch, multi-tool-pipeline (templates for custom workflows)
• Format Compliant - YAML frontmatter, validation rules, progressive disclosure

Dual-layer architecture:

• Layer 1: Claude Code Skills (.claude/skills/) - Native discovery and format
• Layer 2: Scripts (./scripts/) - CLI-based Python workflows with argparse

Token efficiency:

• Core runtime: 98.7% reduction (Anthropic’s filesystem pattern)
• Scripts with CLI args: 99.6% reduction (no file editing needed)

Note: Scripts work with any AI agent. Claude Code Skills provide native auto-discovery for Claude Code users.

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🙏 Acknowledgments

This project builds upon and merges ideas from:

1. ipdelete/mcp-code-execution - Original implementation of Anthropic’s PRIMARY pattern

   • Filesystem-based progressive disclosure
   • Type-safe Pydantic wrappers
   • Schema discovery system
   • Lazy server connections

2. elusznik/mcp-server-code-execution-mode - Production security patterns

   • Container sandboxing architecture
   • Comprehensive security controls