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yandex-cloud/mcp は [https://github.com/yandex-cloud/mcp. からインポートされた MCP サーバーの候補です
概要
yandex-cloud/mcp は [https://github.com/yandex-cloud/mcp. からインポートされた MCP サーバーの候補です
概要（AI 翻訳）
MCP プロトコルを使用して Yandex Cloud とやり取りする MCP サーバーを特化しました。
コンテンツの表
- YandexクラウドMCP サーバー
- コンテンツの表
- モデルコンテキストプロトコル(MCP)について
- YC MCP サーバーコンセプト
- MCP サーバーのインストール
- 利用可能なMCPサーバー
- 導入
- 検索と知識
- サーバレス
- データプラットフォーム
- 構成
- NPMクライアント(Stdio)
- ストリーミング可能なHTTP
- ライセンス
モデルコンテキストプロトコル(MCP)について
MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションを外部システムに接続するためのオープンソース規格です。 ツイート MCP、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリケーションを使用して、データソース(ローカルファイル、データベースなど)、ツール(例えば、検索エンジン、計算機)、ワークフロー(例えば、特殊なプロンプト)に接続できます。これにより、重要な情報にアクセスし、タスクを実行できます。 ツイート —モデルコンテキストプロトコルのドキュメント(Anthropic)
MCP は、AI 開発の根本的な課題を解決します。AI アシスタントをシステムに接続し、必要なデータを有用なものにします。 MCP がなければ、開発者は各AI プラットフォームとデータソースの組み合わせのカスタム統合を構築する必要があります。 これは、重複した作業とメンテナンスの負担を作成します.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Yandex Cloud MCP Servers
Specialized MCP servers for interacting with Yandex Cloud using the MCP protocol.
Table of Contents
About Model Context Protocol (MCP)
MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems.
Using MCP, AI applications like Claude or ChatGPT can connect to data sources (e.g. local files, databases), tools (e.g. search engines, calculators) and workflows (e.g. specialized prompts) — enabling them to access key information and perform tasks.
MCP solves a fundamental challenge in AI development: connecting AI assistants to the systems and data they need to be useful. Without MCP, developers must build custom integrations for each AI platform and data source combination. This creates duplicated work and maintenance burden.
MCP provides a universal standard that works across different AI applications. This dramatically reduces development time and makes AI integrations more reliable and maintainable.
YC MCP Servers Concept
As the adoption of AI continues to grow across all areas of development, we sincerely believe that managing cloud infrastructure with MCP servers is part of the future of cloud management.
MCP servers of cloud providers also help to open the door to the world of cloud technologies for non-tech people, e.g. product manager who wants to validate their new idea but doesn’t have sufficient skills - it’s never been easier to build and deploy the “proof-of-concept” of any service than by using AI + MCP.
Using provided MCP servers, you can manage Yandex Cloud infrastructure either for “VibeDevOps” and complex AI-automation scenarios, which extremely simplifies working with the cloud infrastructure.
Installing MCP Servers
Available MCP Servers
Deployment
| Server Name | Description | Install |
|---|---|---|
| 🛠️ Toolkit MCP Server | MCP server to deploy simple applications in Yandex Cloud with Compute, VPC, IAM, Storage (S3) and Managed YDB | Install |
Search & Knowledge
| Server Name | Description | Install |
インストール
npx -y @yandex-cloud/mcp -s toolkit設定
{
"mcpServers": {
"yandex-cloud-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@yandex-cloud/mcp",
"-s", "toolkit"
]
}
}
}