xerj-org/xerj
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ボットとエージェントのAI検索エンジンとMCPサーバー。 1つのRustバイナリは、BM25のフルテキスト、ベクトルおよび雑種検索のためのコード、文書、ログ、JSONL/CSVおよびPDF、悲嘆のないコード検索、エージェントメモリ...
概要
データを検索するためのAIの新しい方法:コード、ドキュメント、スペック、ログをインデックス化するローカルのRustバイナリ1つ、プラスのCorus Hubパック、および引用された回答を返します。 1つのRustバイナリは、BM25フルテキスト、ベクトルおよびハイブリッド検索、コード検索およびエージェントメモリ、Elasticsearch互換APIの背後にあるJSONL / CSVおよびPDFをインデックス化します。 Claude Code、Cursor、MCP クライアントと連携 XERJ は、自動的に任意のフォルダーをインデックス化するコミュニティ・トラストのローカル AI 検索です。そのため、コード・エージェントは、ファイルを 1 つずつ読み込むトークンを燃焼させ、代わりに必要な正確なコードをプルします。 参照コーディングは、その主なユースケースと最も明確な勝利です。タスクでエージェントを指し、それを最も近いオープンソースリポジトリをダウンロードし、それらをインデックス化し、独自のコードを書く前に問題を解決する方法を再使用します。 同じ16/16の解決率(ケーススタディ)で、コーディングエージェントの出力トークンを2.7倍にカットした管理された研究では、毎日作業で約5倍の報告をしています(フィールドレポート).
概要（AI 翻訳）
XERJ:AIエージェントの検索エンジン。 データを検索するためのAIの新しい方法:コード、ドキュメント、スペック、ログをインデックス化するローカルのRustバイナリ1つ、プラスのCorus Hubパック、および引用された回答を返します。
AIエージェントのローカルファースト検索エンジンとMCPサーバー。 1つのRustバイナリインデックスコード、ドキュメント、 BM25のフルテキスト、ベクトルおよび雑種検索、コード検索および代理店のためのログ、JSONL/CSVおよびPDF Elasticsearch 互換 API の背後にあるメモリ。 Claude Code、Cursor、MCP クライアントと連携
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XERJ は、自動的に任意のフォルダーをインデックス化する、コミュニティに信頼できるローカル AI 検索です。 コーディングエージェントは、ファイルを1つずつ読み込むトークンを燃焼させ、それを正確なコードをプルします。 代わりに必要性。 参照のコーディングは主要な使用例であり、最も明確な勝利:ポイント エージェント タスクで、それはそれに近いオープンソースのリポジトリをダウンロードし、それらをインデックス化し、再利用します 自分のコードを書く前に問題を解決する方法。 制御された研究では、 同一の16/16で2.7xによって代理店の出力トークンのコーディングは率を解決します (ケーススタディ) 人レポート 日常業務で約5倍 (フィールドレポート).
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
XERJ
XERJ: the search engine for AI agents. A new way for AI to search for data: one local Rust binary that indexes your code, docs, specs and logs, plus Corpus Hub packs, and returns cited answers.
Local-first search engine and MCP server for AI agents. One Rust binary indexes code, docs, logs, JSONL/CSV and PDFs for BM25 full-text, vector and hybrid search, code search and agent memory, behind an Elasticsearch-compatible API. Works with Claude Code, Cursor and any MCP client.
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インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"xerj": {
"command": "/home/you/.local/bin/xerj",
"args": ["mcp"],
"env": { "XERJ_URL": "http://localhost:9200" }
}
}
}