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Rust、Python、Node.js、MCP の統合により、AI エージェントのローカルファースト・アソシエーティブ・メモリとベクター検索.
概要
ホログラフィックメモリ(HMS for short)は、テキスト、ベクトル、事実を機械のディレクトリに保存し、再びそれらを見つけるRustライブラリです。 Node.js のバインディング、C、WASM、UniFFI のバインディング、Python クライアントの HTTP サーバ、MCP サーバーで出荷します。 サービスコール、テレメトリー、モデルのダウンロードはありません。 それぞれの行は、そこから来るコミットされたファイルにリンクします。 これらは、独自のデータをテストするための代替手段ではなく、単一のマシンと記載されたプロトコルです。 方法、間隔およびあらゆる損失:文書/ベンチマークおよびベンチマークのページ。 hms-benchテーブルでベンチマーク/results/competitive/から生成される。 docs/benchmarks/COMPARISON.mdのメソッドと洞窟。 W = HMS 先 (95% 間隔はパーティーを除く)、T = タイ、L = コンパレータが先にある。 一度だけ: git クローン https://github.com/writerslogic/holographic-memory] && cd ホログラフィックメモリー. オフラインのエージェントメモリーのデモを実行し、貨物の実行 --release --example デモオフラインのエージェントのデモを実行します.
概要(AI 翻訳)
WritersLogic 適応的な保持及び記憶。
ハイブリッド検索、グラフインデックス作成、ベクターシンボリックメモリ。
エージェントとアプリのローカルメモリ:フルテキストとベクター検索、メモリAPI、およびベクター・シンボリック・ファクトストア、ネットワーク・コールなしのRustエンジン。
サイトマップ ドキュメント・ 始める · 規格・実績・ 結果・結果 機能・機能 制限事項・ 貢献する
それは何ですか
WARM はテキスト、ベクトル、事実を格納する Rust ライブラリです。 お使いのマシンにディレクトリを置き、再びそれらを見つけます。 Node.jsのバインディング、C、WASM、UniFFI Python クライアントと MCP サーバーのバインディング、 HTTP サーバー。 サービス通話はありません。 テレメトリーとモデルのダウンロードは、あなたが1を求める機能をオフにしない限り、ダウンロードしません。
| 機能性 | お問い合わせ | お問い合わせ | ドキュメント検索 | ブロックされた投稿、ボオラン、フレーズのクエリ、供給、メタデータフィルタ、バイトオフセットの埋め込みによるハイブリッド融合 | | ベクターインデックス | グラフインデックスは、メモリマップの頂点ファイル、インサートと削除のための逆転デルタ、サンプルクエリで訓練されたオプションのクエリアウェアルーティング |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
WARM
WritersLogic Adaptive Retention & Memory.
Hybrid search, graph indexing, and vector-symbolic memory.
Local memory for agents and apps: full-text and vector search, a memory API and a vector-symbolic fact store in one embeddable Rust engine that makes no network calls.
Website · Docs · Get started · Standards and provenance · Results · Capabilities · Limits · Contribute
What it is
WARM is a Rust library that stores text, vectors and facts in a directory on your machine and finds them again. It ships with Node.js bindings, C, WASM and UniFFI bindings, an HTTP server with a Python client, and an MCP server. There are no service calls, no telemetry and no model downloads unless you turn on a feature that asks for one.
| Capability | What you get |
|---|---|
| Document search | Chunking, stemmed BM25 over blocked postings, Boolean and phrase queries, hybrid fusion with embeddings you supply, metadata filters, byte offsets |
| Vector index | Graph index with a memory-mapped vertex file, an updatable delta for inserts and deletes, optional query-aware routing trained on sample queries |
インストール
npx -y writerslogic-warm-mcp # stdio; downloads a verified binary on first run