AIエージェントを用いたCOMSOLマルチフィジックスシミュレーション自動化のためのMCPサーバー。

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スターの歴史

出版および引用

COMSOL-MCPを記述した研究論文はNeurocomputingに掲載されています:

Naiyin Zhang と Junchao Wang、「COMSOL-MCP:AI支援マルチフィジックスシミュレーションのためのオープンソースモデルコンテキストプロトコルインターフェース」、Neurocomputing、第703巻、記事134481、2026年。

出版社ページ:ScienceDirect

もしCOMSOL-MCPがあなたの研究に貢献しているなら、論文の引用をお願いします。

引用ガイダンス

• COMSOL-MCPの手法、アーキテクチャ、機能、評価を参照する場合は論文を引用してください。
• ソフトウェアを使用したり変更したりする場合は、論文とリポジトリの両方を引用してください。GitHubのCite this repositoryメニュー(CITATION.cff)をご利用ください。
• 再現性のために、使用された正確なリリースタグやコミットを特定し、データ/コードの可用性ステートメントにリポジトリのURLとアクセス日を含めること。

プロジェクト目標

AIエージェント(Claudeやopencodeのような)がMCPプロトコルを通じてマルチフィジックスシミュレーションを実行できるようにする完全なCOMSOL MCPサーバーを構築します:

1. モデル管理 - 作成、読み込み、保存、バージョン管理

COMSOL MCP Server

MCP Server for COMSOL Multiphysics simulation automation via AI agents.

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Star History

Publication and Citation

The research paper describing COMSOL-MCP is available in Neurocomputing:

Naiyin Zhang and Junchao Wang, “COMSOL-MCP: An open-source model context protocol interface for AI-assisted multiphysics simulation,” Neurocomputing, vol. 703, article 134481, 2026.

Publisher page: ScienceDirect

If COMSOL-MCP contributes to your research, please cite the paper:

@article{Zhang2026COMSOLMCP,
  title   = {COMSOL-MCP: An Open-Source Model Context Protocol Interface for AI-Assisted Multiphysics Simulation},
  author  = {Zhang, Naiyin and Wang, Junchao},
  journal = {Neurocomputing},
  volume  = {703},
  pages   = {134481},
  year    = {2026},
  doi     = {10.1016/j.neucom.2026.134481},
  url     = {https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134481}
}

Citation guidance

• Cite the paper when referring to the COMSOL-MCP method, architecture, capabilities, or evaluation.
• If you use or modify the software, cite both the paper and the repository. Use GitHub’s Cite this repository menu, which is backed by CITATION.cff.
• For reproducibility, identify the exact release tag or commit used and include the repository URL and access date in your data/code availability statement.

Project Goal

Build a complete COMSOL MCP Server enabling AI agents (like Claude, opencode) to perform multiphysics simulations through the MCP protocol:

1. Model Management - Create, load, save, version control
2. Geometry Building - Blocks, cylinders, spheres, boolean operations
3. Physics Configuration - Heat transfer, fluid flow, electrostatics, solid mechanics
4. Meshing & Solving - Auto mesh, stationary/time-dependent studies
5. Results Visualization - Evaluate expressions, export plots
6. Knowledge Integration - Embedded guides + PDF semantic search

Requirements

• COMSOL Multiphysics (version 5.x or 6.x)
• Python 3.10+ (NOT Windows Store version)
• Java runtime (required by MPh/COMSOL)

Installation

# Clone repository
git clone https://github.com/wjc9011/COMSOL_Multiphysics_MCP.git
cd COMSOL_Multiphysics_MCP

# Install dependencies
python -m pip install -e .

# Test server
python -m src.server

Building PDF Knowledge Base

# Install additional dependencies
pip install pymupdf chromadb sentence-transformers

# Build knowledge base
python scripts/build_knowledge_base.py

# Check status