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Repository Install

.xlsx/.xlsm 用のフルテキスト+画像抽出 - AIエージェントがExcelファイル内の埋め込まれた画像を見ることを可能にする MCP サーバー

概要

他のExcel MCPサーバーは、すべての埋め込まれたイメージをセル値に戻し、サイレントにドロップします。そのため、仕様のフローチャートはモデルに到達しないようにします。 Excel Vision MCP は、テキスト、書式、式とともに、AI が実際に見てみることができるネイティブ ImageContent として返します。要件の仕様を確認するアシスタントを依頼してください。意味の半分は、スクリーンショット、フローチャート、およびセルに貼り付けられたアノテーション図に住んでいます。そして、すべてのExcel MCPサーバーはモデルテキストのみを処理します。答えは、モデルが写真の存在を知らなかったので、自信を持って不完全です。同じ盲目スポットは、他の信号の著者に残します。同じファイル。 1つのエージェントは、文字列の表を参照します。もう1つは、著者が実際に意味するものを参照してください。ほとんどのExcel MCPサーバーは、セルの値だけを読み取ります。このサーバは : 1。 (プライマリー) — 各画像を openpyxl-image-loader 2. を使用して、その正確なセルの場所にマップします.

概要（AI 翻訳）

###あなたのAIはスプレッドシートを読み込みます。セルB12の図は見えない。

この修正。 他のExcel MCPサーバーは、すべての埋め込まれたイメージをセル値に戻し、サイレントにドロップします。そのため、仕様のフローチャートはモデルに到達しないようにします。 Excel Vision MCP は、テキスト、書式、式など、AI が実際に見えるように、ネイティブ [ImageContent] として返します。

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要件の仕様を確認するアシスタントを依頼してください。意味の半分は、スクリーンショット、フローチャート、およびセルに貼り付けられたアノテーション図に住んでいます。そして、すべてのExcel MCPサーバーはモデルテキストのみを処理します。答えは、モデルが写真の存在を知らなかったので、自信を持って不完全です。

同じ盲点は other 信号の作者に後ろで残します適用します:

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

🤔 The Problem

Ask your assistant to review a requirements spec. Half the meaning lives in screenshots, flowcharts, and annotated diagrams pasted into cells — and every Excel MCP server hands the model text only. The answer comes back confident and incomplete, because the model never knew the pictures existed.

The same blind spot applies to the other signals authors leave behind:

What the author did	What other MCP servers report	What Excel Vision MCP reports
Pasted a flowchart in `B12`	nothing	The image itself, mapped to `B12`
Struck through a cancelled row	`Legacy export`	`Legacy export [S]` — strikethrough
Highlighted a row for review	`Pending`	`Pending [HL:yellow]`
Hid an internal-cost column	The hidden values, as if normal	Skipped — unless a formula needs it

Same file. One agent sees a table of strings; the other sees what the author actually meant.

✨ Key Features

Feature	Description
🖼️ Image Extraction	Extracts all embedded images with cell-position mapping
📄 Full Content Reading	Text + images in a single call — nothing is missed
🏷️ Format-Aware Reading	Reports bold, strikethrough, highlights and font colors so agents read intent, not just text
🙈 Hidden-Content Aware	Skips hidden rows/columns by default, keeping those formulas depend on
✍️ Write Support	Create workbooks, update cells, write formulas, insert images
🎨 Formatting	Colors, fonts, borders, alignment, number formats, auto-fit columns
🛡️ Atomic Saves	A failed write can never corrupt your original file
📊 Smart Pagination	Handles massive spreadsheets without blowing up context
🔍 Text Search	Find content across all sheets instantly
🔒 100% Local	Your files never leave your machine
⚡ Fast	16MB file with 40 images processed in ~4 seconds
🖥️ Cross-Platform	macOS, Linux, Windows

GitHub で README 全文を見る

インストール

docker run --rm -i -v /path/to/spreadsheets:/data excel-vision-mcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "excel-reader": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/path/to/spreadsheets:/data", "excel-vision-mcp"]
    }
  }
}