注記: 正式サーバ対応 ツイート Microsoft Azure DevOps MCP サーバを代わりに使用してください: ツイート https://github.com/microsoft/azure-devops-mcp ツイート このリポジトリは維持されません。 公式のMicrosoftサーバーは、より良いサポート、継続的なメンテナンス、および最新の機能を提供します。

お問い合わせ

モデルコンテクストプロトコル(MCP)サーバーにより、AIアシスタントがAzure DevOpsサービスと連携することができます。

概要

このプロジェクトでは、AI アシスタント (Claude のような) が Azure DevOps とやりとりし、自然言語の相互作用と Azure DevOps REST API の間の橋渡しを実現するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバを実装しています。

##特徴

現在実施中:

作業項目管理

• 問い合わせ作業項目: WIQL クエリを使用して作業項目を検索
• 仕事項目の細部を得て下さい: 完全な作業項目情報を見る
• 仕事項目を作成: 新しいタスク、バグ、ユーザーストーリー、その他の作業項目タイプを追加
• 仕事項目を更新して下さい: 既存の作業項目のフィールドとプロパティを変更する
• コメントを追加: 作品のコメントを投稿する -コメントを表示: 作業項目のコメント履歴を取得する

MCP Azure DevOps Server

⚠️ NOTICE: Official Server Available

Please use the official Microsoft Azure DevOps MCP server instead:

https://github.com/microsoft/azure-devops-mcp

This repository is no longer maintained. The official Microsoft server provides better support, ongoing maintenance, and the latest features.

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A Model Context Protocol (MCP) server enabling AI assistants to interact with Azure DevOps services.

Overview

This project implements a Model Context Protocol (MCP) server that allows AI assistants (like Claude) to interact with Azure DevOps, providing a bridge between natural language interactions and the Azure DevOps REST API.

Features

Currently implemented:

Work Item Management

• Query Work Items: Search for work items using WIQL queries
• Get Work Item Details: View complete work item information
• Create Work Items: Add new tasks, bugs, user stories, and other work item types
• Update Work Items: Modify existing work items’ fields and properties
• Add Comments: Post comments on work items
• View Comments: Retrieve the comment history for a work item
• Parent-Child Relationships: Establish hierarchy between work items

Project Management

• Get Projects: View all accessible projects in the organization
• Get Teams: List all teams within the organization
• Team Members: View team membership information
• Team Area Paths: Retrieve area paths assigned to teams
• Team Iterations: Access team iteration/sprint configurations

Planned features:

• Pipeline Operations: Query pipeline status and trigger new pipeline runs
• Pull Request Handling: Create, update, and review Pull Requests
• Sprint Management: Plan and manage sprints and iterations
• Branch Policy Administration: Configure and manage branch policies

Getting Started

Prerequisites

• Python 3.10+
• Azure DevOps account with appropriate permissions
• Personal Access Token (PAT) with necessary scopes for Azure DevOps API access

Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/Vortiago/mcp-azure-devops.git
cd mcp-azure-devops

# Install in development mode
uv pip install -e ".[dev]"

# Install from PyPi
pip install mcp-azure-devops

Configuration

Create a .env file in the project root with the following variables:

AZURE_DEVOPS_PAT=your_personal_access_token
AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL=https://your-organization.visualstudio.com or https://dev.azure.com/your-organisation

Note: Make sure to provide the full URL to your Azure DevOps organization.

Running the Server

# Development mode with the MCP Inspector
mcp dev src/mcp_azure_devops/server.py

# Install in Claude Desktop
mcp install src/mcp_azure_devops/server.py --name "Azure DevOps Assistant"

Usage Examples

Query Work Items

Show me all active bugs assigned to me in the current sprint

Create a Work Item