50,000ツイートと400件のビジュアルアートワークから記事を生成するMCPサーバー。 1つのコマンド。 3つの記事コンセプト。 番号を選択してください。

なぜ

「AI」は、参加しているか否かについての記事を書いています。 そのため、当社は、ソース材料を5万ツイート、400ビジュアル、そして正確なライティングプロファイルを、AIエージェントに接続できるツールに構築しました。

インストール

##Claudeコード

##Claude デスクトップ/カーソル/ウィンドサーフィン

MCP 設定に追加します。

使い方

1. 引数なしで [vvriter を呼び出す
2. 3つの記事コンセプトから選ぶ
3. 記事は~/vvriter/に保存し、ブラウザで開きます

ツールは、ツイートとビジュアルのランダム化されたサンプルを読み込みます。 AIはアイデアクラスターを見つけます。 すべてのコールシャッフル — あなたは2回同じ提案を得ることはありません。

構築された方法

完全な技術的な故障:AI動力を与えられたコンテンツ生成のためのMCPサーバーを造る方法

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値の可視化について

ジャック・ブッチャーによるアート、コース、ツール 5コース、168レッスン、55,000人以上の学生、607人の5つ星レビュー。

• コース — レバレッジ、価値創造、独立
• ワークフロー — AI で構築されるもの

vvriter

MCP server that generates articles from 50,000 tweets and 400 visual artworks. One command. Three article concepts. Pick a number.

Why

AI is writing articles about our ideas whether we participate or not. So we built the source material — 50,000 tweets, 400 visuals, and an exact writing profile — into a tool anyone can plug into their AI agent.

Install

npx vvriter

Claude Code

claude mcp add vvriter -- npx vvriter

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config:

{
  "mcpServers": {
    "vvriter": {
      "command": "npx",
      "args": ["vvriter"]
    }
  }
}

How it works

1. Call vvriter with no arguments
2. Pick from 3 article concepts
3. Article saves to ~/vvriter/ and opens in your browser

The tool loads a randomized sample of tweets and visuals. The AI finds idea clusters. Every call shuffles — you never get the same suggestions twice.

How it was built

Full technical breakdown: How to Build an MCP Server for AI-Powered Content Generation

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License

MIT