
video-db/agent-toolkit
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オープンソースのエージェントツールキットは、SDK バージョン、ドキュメント、例を自動同期させ、LMS とシームレスな統合、AI エージェント(MCP 互換)のために構築しました.
概要
![Latest Number][token-length-url] ![GitHub タグ (latest SemVer)][ tag-url] ![Stars][stars-url] ![Issues][issues-url] VideoDB llms.txtのAIエージェントツールキット >> llms-full.txtのMCP VideoDB エージェント Toolkit は、LM やエージェントに VideoDB のコンテキストを公開します。 Cursor、Claude CodeなどのチャットエージェントなどのAI主導のIDEに統合可能 このツールキットは、コンテキスト生成、メンテナンス、発見性を自動化します。 SDK のバージョン、ドキュメント、例を自動同期し、MCP と llms で配布します。 ログイン ツールキットは、LLM で使用するために設計されたコンテクストファイルを提供しています。 llms-full.txt — 深い統合のための包括的なコンテキスト。 llms.txt — 迅速な発見のための軽量メタデータ。 MCP(モデルコンテキストプロトコル) — 標準化されたプロトコル。 これらのコンポーネントは、自動ワークフローを活用して、AI アプリケーションが常に正確かつ最新の状態に操作できるようにします.
概要(AI 翻訳)
VideoDBエージェントツールキット
VideoDBのAIエージェントツールキット
llms.txt >> リリース llms-full.txt の使い方 MCPの特長
VideoDBエージェントツールキット
VideoDB エージェント Toolkit は、LM やエージェントに VideoDB のコンテキストを公開します。 Cursor、Claude CodeなどのチャットエージェントなどのAI主導のIDEに統合可能 このツールキットは、コンテキスト生成、メンテナンス、発見性を自動化します。 SDKのバージョン、ドキュメント、例を自動同期し、MCP と [llms.txt で配布します。
最近の投稿
ツールキットは、LLM で使用するために設計されたコンテクストファイルを提供しています。
[llms-full.txt — 深い統合のための包括的なコンテキスト。
[llms.txt — 迅速な発見のための軽量メタデータ。
[MCP (Model Context Protocol) — 標準化されたプロトコル。
これらのコンポーネントは、自動ワークフローを活用して、AI アプリケーションが常に正確かつ最新の状態に操作できるようにします。
ツールキットコンポーネント
##1. llms-full.txt (ビュー »)
お問い合わせ
[llms-full.txt] LLM エージェントのすべてのニーズを統合します。
-
包括的なVideoDBの概要。
-
SDKの使用手順と文書の完全化
-
詳細な統合例とベストプラクティス。
リアルワールド例:
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
[![Latest Number][token-length-shield]][token-length-url] [![GitHub tag (latest SemVer)][tag-shield]][ tag-url] [![Stars][stars-shield]][stars-url] [![Issues][issues-shield]][issues-url]
VideoDB Agent Toolkit
AI Agent toolkit for VideoDB
llms.txt >>
llms-full.txt
MCP
VideoDB Agent Toolkit
The VideoDB Agent Toolkit exposes VideoDB context to LLMs and agents. It enables integration to AI-driven IDEs like Cursor, chat agents like Claude Code etc. This toolkit automates context generation, maintenance, and discoverability. It auto-syncs SDK versions, docs, and examples and is distributed through MCP and llms.txt
🚀 Quick Overview
The toolkit offers context files designed for use with LLMs, structured around key components:
llms-full.txt — Comprehensive context for deep integration.
llms.txt — Lightweight metadata for quick discovery.
MCP (Model Context Protocol) — A standardized protocol.
These components leverage automated workflows to ensure your AI applications always operate with accurate, up-to-date context.
📦 Toolkit Components
1. llms-full.txt (View »)
llms-full.txt consolidates everything your LLM agent needs, including:
-
Comprehensive VideoDB overview.
-
Complete SDK usage instructions and documentation.
-
Detailed integration examples and best practices.
Real-world Examples:
- VideoDB’s Director
code-assistantagent (View Implementation ) - VideoDB’s Discord Bot to power customer support and community help (View Implementation )
- Integrate
llms-full.txtdirectly into your LLM-powered workflows, agent systems, or AI coding environments.
2. llms.txt (View »)
A streamlined file following the Answer.AI llms.txt proposal. Ideal for quick metadata exposure and LLM discovery.
ℹ️ Recommendation: Use
llms.txtfor lightweight discovery and metadata integration. Usellms-full.txtfor complete functionality.
3. MCP (Model Context Protocol)
インストール
uvx videodb-director-mcp --api-key=VIDEODB_API_KEY