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深い研究にはLLM(大規模言語モデル)を活用しましょう。SSE APIとMCPサーバーのサポート。

概要

Deep Researchは、数分で詳細な研究レポートを生成する多様な強力なAIモデルを活用しています。高度な「思考」モデルと「タスク」モデルを活用し、インターネット接続と組み合わせて、さまざまなトピックに対して迅速かつ洞察に満ちた分析を提供します。 - 約2分で包括的な研究報告を生成し、調査プロセスを大幅に加速します。- Vercel、Cloudflareなどのプラットフォームへの迅速な展開をサポートします。- 高度なAIモデルを活用し、正確かつ洞察に満ちた分析を実現します。- すべてのデータはブラウザにローカルに保存されているため、プライバシーとセキュリティが保たれます。- Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseeek、Atlas Cloud、Grok、Mistral、Azure OpenAI、OpenAI互換LLM、OpenRouter、Ollamaなど、さまざまな主流の大規模言語モデルをサポートしています。- Searxng、Tavily、Firecrawl、fastCRW、Exa、Bocha、Braveなどの検索エンジンをサポートし、検索をサポートしないLLMでもウェブ検索機能をより便利に利用できます。

概要(AI 翻訳)

ディープリサーチ

稲妻のような速さで深い研究報告

Deep Researchは、さまざまな強力なAIモデルを用いて、数分で詳細な研究レポートを生成します。高度な「思考」モデルや「タスク」モデルとインターネット接続を組み合わせ、さまざまなトピックについて迅速かつ洞察に満ちた分析を提供します。プライバシーは最優先です。すべてのデータはローカルで処理・保存されます。

✨ 特徴

  • 迅速なディープリサーチ: 約2分で包括的な研究報告を作成し、研究プロセスを大幅に加速させます。
  • マルチプラットフォームサポート: Vercel、Cloudflare、その他のプラットフォームへの迅速な展開をサポートします。
  • AI駆動: 高度なAIモデルを活用し、正確かつ洞察に富んだ分析を実現します。
  • プライバシー重視: あなたのデータはブラウザにローカルに保存されているため、プライバシーと安全が保たれます。
  • マルチLLMのサポート: Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseeek、Atlas Cloud、Grok、Mistral、Azure OpenAI、OpenAI互換LLM、OpenRouter、Ollamaなど、さまざまな主流の大規模言語モデルをサポートします。

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Lightning-Fast Deep Research Report

Deep Research uses a variety of powerful AI models to generate in-depth research reports in just a few minutes. It leverages advanced “Thinking” and “Task” models, combined with an internet connection, to provide fast and insightful analysis on a variety of topics. Your privacy is paramount - all data is processed and stored locally.

✨ Features

  • Rapid Deep Research: Generates comprehensive research reports in about 2 minutes, significantly accelerating your research process.
  • Multi-platform Support: Supports rapid deployment to Vercel, Cloudflare and other platforms.
  • Powered by AI: Utilizes the advanced AI models for accurate and insightful analysis.
  • Privacy-Focused: Your data remains private and secure, as all data is stored locally on your browser.
  • Support for Multi-LLM: Supports a variety of mainstream large language models, including Gemini, OpenAI, Anthropic, Deepseek, Atlas Cloud, Grok, Mistral, Azure OpenAI, any OpenAI Compatible LLMs, OpenRouter, Ollama, etc.
  • Support Web Search: Supports search engines such as Searxng, Tavily, Firecrawl, fastCRW, Exa, Bocha, Brave, etc., allowing LLMs that do not support search to use the web search function more conveniently.
GitHub で README 全文を見る

インストール

docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research
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設定

{ "mcpServers": { "deep-research": { "url": "http://127.0.0.1:3000/api/mcp", "transportType": "streamable-http", "timeout": 600 } } }