メモリーバンクMCP

モデルコンテキストプロトコル(MCP)によるLLM向けの構造化プロジェクト知識管理

---

注: これは従来のNode.jsアプリケーションではありません。メモリバンクMCPは、モデルコンテキストプロトコルエコシステムのコンポーネントであるMCPサーバーです。標準化されたプロトコルを用いてLLM搭載のエージェントやツールにプロジェクト知識を公開し、AIクライアント(例:Claude Desktop、IDE、カスタムLLMエージェント)とのシームレスな統合を可能にします。

---

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは何ですか?

MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIのUSB-Cポートのようなもので、AIモデルをローカルおよびリモートでデータソースやツールに接続する汎用的な方法を提供します。MCPは以下を可能にします:

• LLM、データ、ツール間のプラグアンドプレイ統合
• 最小限の摩擦でLLMプロバイダー間の切り替え
• AIワークフロー構築のための安全でモジュール化されたアーキテクチャ

詳しくはこちら:MCP紹介

メモリーバンクMCPについて

Memory Bank MCPは、チームが構造化されたプロジェクトドキュメントを作成、管理、アクセスするのを支援するMCPサーバーです。

Memory Bank MCP

---

Note: This is not a traditional Node.js application. Memory Bank MCP is an MCP server—a component in the Model Context Protocol ecosystem. It exposes project knowledge to LLM-powered agents and tools using a standardized protocol, enabling seamless integration with AI clients (e.g., Claude Desktop, IDEs, or custom LLM agents).

---

What is Model Context Protocol (MCP)?

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI: it provides a universal way to connect AI models to data sources and tools, both locally and remotely. MCP enables:

• Plug-and-play integrations between LLMs, data, and tools
• Switching between LLM providers with minimal friction
• Secure, modular architecture for building AI workflows

Learn more: MCP Introduction

About Memory Bank MCP

Memory Bank MCP is an MCP server that helps teams create, manage, and access structured project documentation. It generates and maintains interconnected Markdown documents capturing all aspects of project knowledge, from high-level goals to technical details and daily progress. It is designed to be accessed by MCP-compatible clients and LLM agents.

Features

• AI-Generated Documentation: Uses Gemini API to generate and update project documentation
• Structured Knowledge System: Maintains six core document types in a hierarchical structure
• MCP Server: Implements the Model Context Protocol for integration with LLM agents and tools
• Customizable Storage: Choose where your Memory Bank directory is created
• Document Templates: Pre-defined templates for project brief, product context, system patterns, etc.
• AI-Assisted Updates: Update documents manually or regenerate them with AI
• Advanced Querying: Search across all documents with context-aware relevance ranking

Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/tuncer-byte/memory-bank-mcp.git
cd memory-bank-mcp

# Install dependencies
npm install

# (Optional) Create .env file with your Gemini API key
echo "GEMINI_API_KEY=your_api_key_here" > .env

Usage

Note: Memory Bank MCP is intended to be run as an MCP server, not as a standalone app. You typically launch it as part of an MCP workflow, and connect to it from an MCP-compatible client (such as Claude Desktop or your own LLM agent).