toolsdk-ai/toolsdk-mcp-registry

エンタープライズMCPレジストリおよびゲートウェイ。

MCPサーバーを発見しましょう。AIアプリケーションを接続します。ツールを一つのゲートウェイで実行します。 構造化JSON、STDIO、Streamable HTTPを備え、組み込みのサンドボックスとOAuth 2.1のサポートがあります。

サーバーを閲覧     / ゲートウェイをご利用 ください     API & SDK   /   サーバーを 提出してください 

ウェブサイト   /   ドキュメント   /   ビデオチュートリアル

---

始めて

• 🔍 私は MCP サーバーを → ブラウズディレクトリを探したい
• 🔌 私は API と SDK → AI アプリに MCP ツールを**統合したい
• 🚀 MCPゲートウェイを展開したい →展開ガイド ·MCPクライアントを接続します
• ➕ 私はMCPサーバー→貢献ガイドを**提出したい

クイックスタート

自社のMCPゲートウェイ&レジストリをDocker Composeでデプロイする:

レジストリとインタラクティブAPIドキュメントを開きます。 展開にはHTTP API、MCPゲートウェイ、Meilisearchが含まれます。

例サーバーのechoツールを呼び出します:

隔離API実行のために、Sandockのようなサンドボックスプロバイダーを設定し、あなたの中から選択してください。 リクエスト。認証情報やツールの検出についてはゲートウェイ設定を参照してください。 そして実行オプションも。

---

Getting Started

• 🔍 I want to find an MCP Server → Browse Directory
• 🔌 I want to integrate MCP tools into my AI app → API & SDK
• 🚀 I want to deploy an MCP Gateway → Deployment Guide · Connect an MCP Client
• ➕ I want to submit my MCP Server → Contribution Guide

Quick Start

Deploy your own MCP Gateway & Registry with Docker Compose:

git clone https://github.com/toolsdk-ai/toolsdk-mcp-registry.git
cd toolsdk-mcp-registry
docker compose up -d

Open the registry and interactive API docs. The deployment includes the HTTP API, MCP Gateway, and Meilisearch.

Call the example server’s echo tool:

curl --fail-with-body http://localhost:3003/api/v1/packages/run \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{