teradata/teradata-mcp-server
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teradata/teradata-mcp-server は [https://github.com/teradata/teradata-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
概要
teradata/teradata-mcp-server は [https://github.com/teradata/teradata-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です
概要（AI 翻訳）
テラデータ MCP サーバー
エンタープライズセキュリティと拡張性を備えたTeradataに直接AIエージェントを接続します。
クイックスタート(パスを選択する)
| クライアント | ベスト | 設定時間 | お問い合わせ | クロードデスクトップ | 調査分析・プラットフォーム管理 | 5分 | | VSコード+コピロット | データ工学・エージェント開発 | 5分 | | Open WebUI | LLMをローカルでテスト | 5分 | | コード例 | 独自のクライアントの構築 | 変化 | | フローズ | ビジュアルエージェントビルダー | 10分 |
前提条件: Teradataデータベース(または無料のサンドボックス)+ uv
##Claudeデスクトップセットアップ(インストールなし)
[claude_desktop_config.jsonにこれを追加します。 (設定 > 開発者 > 編集 Config):
できること
| ※ユースケース** | 機能 | ツール | お問い合わせ |クエリ&分析 | 表、プロフィールデータ、結果説明、パターンの視覚化 - SQLは必要ありません | ベース、dba、qlty、プロット | |Semantic層 | YAMLやエージェントスキルのカスタムセマンティックレイヤーやツールを生成 | 詳細はこちら → | |AI&RAG パイプライン | セマンティック・サーチ、リトリーバー・オーグメント、ベクトル・ストレージ | ラグ、tdvs、fs |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Teradata MCP Server
Connect AI agents directly to Teradata with enterprise security and extensibility.
Quick Start (Choose Your Path)
| Client | Best For | Setup Time |
|---|---|---|
| Claude Desktop | Exploratory analysis, platform admin | 5 min |
| VS Code + Copilot | Data engineering, agent development | 5 min |
| Open WebUI | Testing new LLMs locally | 5 min |
| Code Examples | Build your own client | varies |
| Flowise | Visual agent builder | 10 min |
Pre-requisites: Teradata database (or free sandbox) + uv
Claude Desktop Setup (No Installation)
Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):
{
"mcpServers": {
"teradata": {
"command": "uvx",
"args": ["teradata-mcp-server"],
"env": {
"DATABASE_URI": "teradata://:@:1025/"
}
}
}
}
What You Can Do
| Use Case | Capabilities | Tools |
|---|---|---|
| Query & Analyze | Explore tables, profile data, explain results, visualize patterns—no SQL needed | base, dba, qlty, plot |
| Semantic Layer | Generate custom semantic layers and tools from YAML or with our Agent Skill | Learn more → |
| AI & RAG Pipelines | Semantic search, retrieval-augmented generation, vector storage | rag, tdvs, fs |
インストール
uvx teradata-mcp-server設定
{
"mcpServers": {
"teradata": {
"command": "uvx",
"args": ["teradata-mcp-server"],
"env": {
"DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
}
}
}
}