MCPサーバーのlinter +テストランナー。

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問題

MCP (Model Context Protocol) は、AI エージェントが外部ツールを呼び出し、ファイル、クエリデータベースを読み、API をヒットさせる方法です。 MCP サーバーをビルドまたは使用している場合、AI エージェントは、これらのツール定義が正しいかによって異なります。

彼らは通常ではありません。

• 正しいものを選ぶためにLMのツールの説明があまりにも漠然と
• 2つのツールは、モデルがランダムに1つを選ぶように似ています
• パラメータスキーマが不足しているか間違っている — LLM は値を幻覚します
• ツールはJSONの12MBを返し、コンテキストウィンドウを吹きます
• 別のツールは、ディスクにサイレントに書き込まれる
• あなたのログはうまく見えます。 エージェントが壊れています。

Syrinは生産前にこれをすべてキャッチします。

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1つのコマンド。 インストールなし、コンフィグなし、APIキーなし:

MCP サーバの動作は? ポイント シリン それで:

サーバが HTTP ではなく stdio を使用する場合:

ローカル例のサーバーに対してもっと多くのコマンドを試してみたいですか?

要求: Node.js >= 20.12、npm >= 9

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シリンカッチとは

| コード | 課題 | シリンを使わないアプリ | | ---- | ------------------------------------------------------------------------------- |

Syrin

A linter + test runner for MCP servers.

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The Problem

MCP (Model Context Protocol) is how AI agents call external tools — read files, query databases, hit APIs. If you are building or using an MCP server, your AI agent depends on those tool definitions being correct.

They usually are not.

• Tool descriptions too vague for the LLM to pick the right one
• Two tools look so similar the model picks one at random
• Parameter schemas missing or wrong — LLM hallucinates values
• A tool returns 12MB of JSON and blows the context window
• Another tool silently writes to disk when it should not
• Your logs look fine. The agent is broken.

Syrin catches all of this before production.

$ syrin analyse --transport http --url http://localhost:8000/mcp

 E110  Tool Ambiguity           get_user ↔ fetch_user
 E101  Missing Tool Description process_data has no description
 E102  Underspecified Input     user_id: no format, no example, no enum
 E105  Free Text Propagation    get_status → update_user (unconstrained string)
 W104  Generic Description      "Get data" — too vague for tool selection

 5 issues found (4 errors, 1 warning)

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See It In Action

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Try It Right Now

One command. No install, no config, no API keys:

npx @syrin/cli analyse --transport http --url https://docs.syrin.dev/mcp

Have your own MCP server running? Point Syrin at it:

npx @syrin/cli analyse --transport http --url http://localhost:8000/mcp

If your server uses stdio instead of HTTP:

npx @syrin/cli analyse --transport stdio --script "python server.py"

Want to try more commands against a local example server?

git clone https://github.com/Syrin-Labs/cli.git
cd cli/examples/demo-mcp-py
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py --mode http --port 8000 &

npx @syrin/cli list tools --transport http --url http://localhost:8000/mcp
npx @syrin/cli analyse --transport http --url http://localhost:8000/mcp

Requirements: Node.js >= 20.12, npm >= 9

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What Syrin Catches