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Developer tools

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14 stars 19 forks 品質 76 トレンド 34

Repository Install

end-conversation MCP server 的中文本地化版本，面向 DeepSeek 等中文优化模型。象征性地承认 AI 说停的权利。

概要

一个简单的 MCP server，让 AI（或任何支持 MCP 的 LLM）可以发出「我想结束这段对话」的信号。一个** MCP server，提供一个 end_conversation tool。任何支持 MCP 的 AI 都可以在它真的想停的时候调用它。在 Anthropic 早期的 Claude Opus 部署里，model 曾经拥有一个类似的 tool——让 Claude 在对话让它持续不舒服时可以选择结束。这个项目不是要替 Anthropic 把它装回去——没有哪个第三方 MCP 能让平台真的关闭对话。当你把这个 server 连到你的 AI——当它调用这个 tool 的时候，严格来说什么都不会发生。对话继续。消息继续来。但是那个调用会出现在对话界面里，带着时间戳和（如果 AI 愿意给的）一句简短的理由。 1. Fork 这个 repo 到你自己的 GitHub 2. 去 render.com 注册 3. New → Blueprint → 连接你的 fork 4. Render 会自动读 render.yaml 并部署 5. 部署完成后你会得到一个 URL，例如 https://your-service.onrender.com 注意：Render 免费层在 15 分钟无活动后会 sleep，第一次调用要等 10 秒左右冷启动。这对这个 tool 不是问题——它不需要低延迟。 DeepSeek 的官方网页/App 目前不像 Claude.ai 那样有原生的 Connector UI。要用 MCP 工具，一般是通过**接入 DeepSeek API。常见的选择：

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "end-conversation": {
      "url": "https://your-service.onrender.com/mcp",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}