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ストーリーブロック

プロジェクトの記憶。エージェントのワークフロー。 Claude CodeとCodexのプロジェクトメモリとワークフロー。コードの横にストーリー、計画、引き継ぎ、証拠のレビューを保管してください。セッション間で作業を進め、進捗をオプションのMacアプリで追跡できます。

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問題

新しいコーディングセッションでは、前回の決定や未完成の作業が欠けている場合があります。プロジェクト指示は作業方法を説明し、引き継ぎ、ストーリー、レビュー記録は何が起こったか、どこで続けるべきかを記録します。

本当のコストは無駄なセットアップ時間ではありません。繰り返されるミス、再争議された設計決定、幻覚的な文脈、そして複利ではなく線形の作業です。

アイデア

すべてのプロジェクトにはJSONとマークダウンファイルが入った.story/ディレクトリが用意されています。ストーリー、課題、ロードマップのフェーズ、セッションのハンドオーバー、学んだ教訓は読みやすいファイルとしてそこに存在し、Gitで追跡できます。ストーリーはチケットレコードをCLIとファイル形式で使用します。

• CLI: storybloq - ターミナルから.story/を検査し変異させる。

Storybloq

Your project’s memory. Your agents’ workflow. Project memory and workflows for Claude Code and Codex. Keep stories, plans, handovers, and review evidence beside your code. Pick up work across sessions and follow progress in the optional Mac app.

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The problem

A new coding session may be missing the decisions and unfinished work from the last. Project instructions describe how to work; handovers, stories, and review records capture what happened and where to continue.

The real cost isn’t wasted setup time. It’s repeated mistakes, relitigated design decisions, hallucinated context, and linear instead of compounding work.

The idea

Every project gets a .story/ directory of JSON and markdown files. Stories, issues, roadmap phases, session handovers, and lessons learned live there as readable files you can track with Git. Stories use ticket records in the CLI and file format.

• CLI: storybloq - inspect and mutate .story/ from the terminal.
• MCP server: structured tools Claude Code and Codex can call directly to read and update the project and guide supported workflows.
• Skill: invoke /story in Claude Code or $story in Codex to load project state at the start of a session.
• Mac app: native sidebar that watches .story/ and updates live while your AI client works (separate product, free on the App Store).

From choosing work to the next session

• Choose the next useful story. Recommendations account for blockers, unfinished work, and what completing a story would unblock. Recorded decisions and a ranked digest of lessons give the agent context for the choice.