
sparesparrow/mcp-prompts
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sparesparrow/mcp-prompts は、https://github.com/sparesparrow/mcp-prompts. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
sparesparrow/mcp-prompts は、https://github.com/sparesparrow/mcp-prompts. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要(AI 翻訳)
AIプロンプトやエージェント設定を管理するためのシンプルなMCPサーバーで、直接Claude CLIオーケストレーションを使います。
それが何をするのか
- **プロンプトを[[T0]のJSONファイルとして保存します]
- **クエリおよびプロンプト管理のためのMCPツールを公開します
- プロジェクトオーケストレーション用のエージェントテンプレートを提供します
- Claude Desktop、カーソル、その他のMCPクライアントと連携
荷物
- npm:
@sparesparrow/mcp-prompts - Docker Hub: [
sparesparrow/mcp-prompts
公開リリースは[main]より遅れます。このREADMEで説明されている動作を実行するには、以下のソースからビルドしてください。
クイックスタート
1.設置
2.MCPサーバーを起動
3.MCPクライアントの設定をしてください
Claude Desktopの場合は、claude_desktop_config.jsonに追加してください(他のクライアントも同じコマンドとenvを取っています):
4.Claudeでの使用
クロードに聞いてみましょう:
- 「esp32でタグ付けされたすべてのプロンプトをリスト」
- 「esp32-fft-configuration-guideプロンプトを取得してください」
- 「Python FastAPIベストプラクティスのための新しいプロンプトを作成する」
プロジェクトのオーケストラテリング
オーケストレートスクリプトを使ってプロジェクト全体を分析してください:
これは自動的に:
- プロジェクトタイプの検出
- 適切な主エージェントをロードする
- 専門的なサブエージェントを生成する
- 包括的分析を行う
- リターン構造化結果
MCPツールズ
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
mcp-prompts
A Model Context Protocol server that stores, searches and serves prompt templates and agent configurations to any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor and others), plus a script that uses those templates to orchestrate Claude CLI agents over a whole project.
Listed on Glama, MCP Market and AIBASE. A Rust reimplementation focused on memory efficiency and concurrency lives in mcp-prompts-rs.
What It Does
- Stores prompts as JSON files in
data/prompts/ - Exposes MCP tools for querying and managing prompts
- Provides agent templates for project orchestration
- Works with Claude Desktop, Cursor, and other MCP clients
Packages
- GitHub Packages (preferred):
@sparesparrow/mcp-prompts, registryhttps://npm.pkg.github.com - npm:
@sparesparrow/mcp-prompts, no token needed
Both registries receive the same version from every v* tag (first together at 4.0.2); Docker images follow the same tag.
- Docker:
ghcr.io/sparesparrow/mcp-prompts(Docker Hub:sparesparrow/mcp-prompts)
Quick Start
1. Install from GitHub Packages
GitHub Packages asks for a token even for public packages (without one the install fails with 401 Unauthorized). Create a personal access token with the read:packages scope (or, with the GitHub CLI, run gh auth refresh -h github.com -s read:packages), then add this to ~/.npmrc:
@sparesparrow:registry=https://npm.pkg.github.com
//npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_TOKEN
Keep the token out of any file you commit. Then install:
npm install -g @sparesparrow/mcp-prompts
mcp-prompts # starts the MCP server on stdio; stop it with Ctrl+C
The package ships the prompts in data/prompts, and the server finds them wherever an MCP client starts it from. Set PROMPTS_DIR to use your own directory instead.
To install from npm instead, skip the ~/.npmrc lines above and run npm install -g @sparesparrow/mcp-prompts. It is the same package, and npm needs no token.
2. Add the server to your MCP client
Claude Code, for every project:
claude mcp add -s user mcp-prompts -- mcp-prompts
Or for one project, commit a .mcp.json at its root (no paths or tokens in it). Claude Code asks you to approve it the first time:
{
"mcpServers": {
"mcp-prompts": {
"command": "mcp-prompts",
"args": []
}
}
}
Check it with claude mcp list. Use one of the two: registering the same name at both scopes gives you two servers.
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"mcp-prompts": {
"command": "mcp-prompts",
"args": []
}
}
}