skrstop/mcphub-desktop

⚠️ 重要な声明(まずお読みください)

• リポジトリ内のmcphub-origin/ディレクトリは本プロジェクトの一部ではありません;これはサードパーティのオープンソースプロジェクトsamanhappy/mcphubのソースコードスナップショットです。著作権は原作者@samanhappyおよびその貢献者に帰属します。
• リポジトリに保存する理由は、(1) このプロジェクトの書き換えプロセスを追跡可能にするため;(2) デスクトップ版とウェブ版の比較を容易にするため;(3) オリジナルドキュメントをオフラインでアクセスするため。
• このプロジェクトのコード自体には、:frontend/、[T2]、[T3]]、[T4]]およびルートディレクトリ設定ファイルのみが含まれています。
• mcphub-origin/内のファイルを変更することは厳しく禁止されています。理解、デバッグ、またはコードを投稿するには、上記のプロジェクトディレクトリ内でのみ動作してください。

プロジェクト概要

MCPHub DesktopはTauri 2上で構築された**ローカルファースト}のデスクトップクライアントで、PCP(Model Context Protocol)サーバー、Skills、RAGナレッジベース、組み込みモデルをパーソナルコンピュータ上で中央管理するために使用されます。すべてのプロセス、設定、キー、ベクターデータはユーザー自身のマシン上で実行または保存され、リモートサービスに依存しません。

MCPサーバーの集約に加え、このプロジェクトは個々のユーザー向けに3つの主要なローカル機能を拡張することに焦点を当てています。

• スキル管理 — AIエージェントスキルライブラリの統一管理で、数十人のエージェントをワンクリックでインストール/エクスポートできます。
• RAGナレッジベース — 自動チャンク化、ベクトル化、取り込み、混合検索をローカル文書で行い、エージェントのローカル長期記憶として機能します。
• 組み込みモデル管理 — マルチアーキテクチャのGGUF組み込みモデルはパケット形式で配布され、ローカル推論とデータは機械外に出ません。

💡 > ローカル長期記憶:RAGナレッジベースはAIエージェントにクロスセッション、検索に似た追加・削除の長期記憶を提供します。アップロードした文書、メモ、コード、仕様はローカルでチャンク化・ベクトル化されます。エージェントはセマンティック+キーワード混合検索を用いてオンデマンドアクセスを行い、単一のセッションのコンテキストウィンドウに制限されなくなります。すべてのベクターデータはあなたのコンピュータにのみ保存され、プライバシー管理可能でオフラインアクセスが可能です。

• 製品名:MCPHubデスクトップ
• アプリケーション識別子: app.mcphub.desktop
• 現行バージョン:[[T7]を参照]
• アップストリームプロジェクト:(倉庫内のコピーはmcphub-origin/にあり、このプロジェクトのコードではありません)

コア機能

MCPサーバー管理

• 複数のMCPサーバーの集中的なローカル閲覧、開始・停止、デバッグ、グループ化をRustでホストするプロセス。
• ノード/UV/Bunランタイムはパケットとともに配布され([[T9]参照)、事前インストール環境なしで使用可能。