silicad/analog_mcp

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。原文を見る

37 stars 9 forks 品質 73 トレンド 41MIT

Repository Install

リモートLinux EDAクラスター(Cadence Virtuoso、Siemens Eldo)にローカルAIエージェントをブリッジするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー

概要

EDA MCP は、ローカル AI IDE とエージェント (Antigravity、Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Claude Code) を直接リモート Linux EDA 計算クラスターと Cadence Virtuoso と Siemens Eldo を実行するための高性能モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。 EDA MCP を介して、AI エージェントは、回路図キャプチャと PDK トランジスタサイジングからレイアウト XL 生成、キャリバー DRC 物理検証、キャリバー LVS 等価チェック、キャリバー xRC パラシティック抽出(PEX)、ポストレイアウトアナログ SPICE シミュレーション検証まで、自動で実行します。 EDA MCP を使用して、カスタム集積回路をインタラクティブに構築し、物理的なレイアウト検証パイプラインを実行し、SPICE シミュレーションを実行し、シリコン設計の課題を解決します。お問い合わせ上記ビデオデモンストでは、AIエージェントをインタラクティブに構築、トランジスタサイジング、CDLネットリスト作成、Cadence VirtuosoとSiemens Eldo内部のライブをシミュレートするなどを紹介しています.

概要（AI 翻訳）

AIコーディングエージェントを自動シリコン&ICデザインエンジニアに変革する。 [[EDA_MCPは、ローカルAI IDEとエージェント(Antigravity、Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Claude Code)を直接リモートLinux EDAコンピュートクラスタに、Cadence VirtuosoとSiemens Eldoを実行します。ツイート [EDA_MCPを介して、AIエージェントは、回路図キャプチャとPDKトランジスタサイジングからレイアウトXL生成、Calibre DRC物理的検証、Calibre LVSのequivalenceチェック、Calibre x RCsitic抽出(PEX)、およびポストレイアウトアナログSPICEシミュレーション検証まで、自動的に**完了、クローズドループIC設計ライフサイクルを実行します。

お問い合わせ

📹デモビデオ

(ビデオソース:doc/media/demo.mp4)

◀Real-World IC Designの問題を経験&解決する:[[EDA_MCP]を使用して、カスタム集積回路をインタラクティブに構築し、物理的なレイアウト検証パイプラインを実行し、SPICEシミュレーションを実行し、シリコン設計の課題を解決します.

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

EDA_MCP: Agentic Full-Flow EDA Control Plane & Autonomous Chip Design Workspace

Transforming AI Coding Agents into Autonomous Silicon & IC Design Engineers.
EDA_MCP is a high-performance Model Context Protocol (MCP) server that connects local AI IDEs and agents (Antigravity, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Claude Code) directly to remote Linux EDA compute clusters executing Cadence Virtuoso and Siemens Eldo.

Through EDA_MCP, AI agents autonomously execute the complete, closed-loop IC design lifecycle—from schematic capture and PDK transistor sizing to Layout XL generation, Calibre DRC physical verification, Calibre LVS equivalence checking, Calibre xRC parasitic extraction (PEX), and post-layout analog SPICE simulation verification.

📹 Demo Video

(Video Source: [doc/media/demo.mp4](file:///Users/vs/function/EDA_MCP/doc/media/demo.mp4))

💡 Experiment & Solve Real-World IC Design Problems: Use EDA_MCP to interactively build custom integrated circuits, run physical layout verification pipelines, perform SPICE simulations, and solve silicon design challenges.
🎓 Live Demonstration: The video demonstration above showcases an AI agent interactively constructing, transistor sizing, CDL netlisting, and simulating a depletion-load inverter live inside Cadence Virtuoso and Siemens Eldo.

⚡ Full-Flow Autonomous Silicon Engineering Capabilities

[!IMPORTANT] Verified Full-Flow Baseline (Issue #53 CheckPoint Milestone): EDA_MCP empowers AI agents to execute complete end-to-end silicon design flows autonomously. In a single continuous session, an AI agent can build a multi-stage analog/digital block, layout physical silicon, resolve design rules, verify layout-versus-schematic (LVS) match, extract 700+ parasitic R/C elements, and validate post-layout analog performance.

Here is the complete suite of silicon engineering tasks AI agents can perform through EDA_MCP:

GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "eda-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/absolute/path/to/EDA_MCP/server.py"
      ]
    }
  }
}