sandbaseai/sandbase-harness
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ローカルファースト、セルフホスト型のAIエージェントのランタイムとMCPブリッジ、サンドボックスセッション、メモリ、資格情報、監査/再生、ローカルコンソール.
概要
AI対応プロジェクトメタデータ: llms.txt · インストールガイド AIエージェントのローカルファーストランタイム セッション、サンドボックスツール、メモリ、資格情報、監査証跡、およびビルトインコンソール - マシンや独自のインフラストラクチャで実行されているすべてのもの。 エージェント SDK はモデルループを処理します。 生産代理店は、持続的なセッション、ツール・ガバナンス、サンドボックス・境界、クレデンシャル・ハンドリング、メモリ、監査可能性、そして人間が何が起こったのかを調べるUIが必要です。 マネージド・エージェントは、ランタイム・レイヤーではなく、ビジュアル・ワークフロー・ビルダーではなく、別のモデル・SDKではないということです.
概要（AI 翻訳）
日本語 English
AI対応プロジェクトメタデータ: llms.txt · インストールガイド
AIエージェントのローカルファーストランタイム セッション、サンドボックスツール、メモリ、 資格情報、監査証書、および組み込みのコンソール — 全て実行 機械かあなた自身のインフラで。
なぜ
エージェント SDK はモデルループを処理します。 生産の代理店は多くを必要とします: 持続的な
セッション、ツールガバナンス、サンドボックス境界、クレデンシャル処理、メモリ、
監査性、人間が何が起こったのかを調べるUI。 [managed-agents]
つまり、ランタイムレイヤー — ビジュアルワークフロービルダーではなく、別のモデルのSDKではなく。
| ニーズ | どのようなハーネスが提供 | | お問い合わせ | | 生成されたコードを安全に実行 | ローカル、ドッカー、Kubernetes、セルフホスト型ワーカーサンドボックス | | 長期運用代理店の視点 | 持続的なセッション、再開可能なイベントストリーム、監査、再生 | | 制御ツールアクセス | MCPツールセット・クレデンシャルボルト・許可ポリシー・承認 | | 機種別 | OpenAI、Anthropic、MiniMax、OpenAI対応のDeepSeek V4など | | インフラの維持 | ローカルファーストのSQLiteとファイルストレージの必要のないホスト制御平面 |
##特徴
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
SandBase Harness
AI-readable project metadata: llms.txt · installation guide
A local-first runtime for AI agents. Sessions, sandboxed tools, memory, credentials, audit trails, and a built-in Console — all running on your machine or in your own infrastructure.
Why
Agent SDKs handle the model loop. Production agents need more: persistent
sessions, tool governance, sandbox boundaries, credential handling, memory,
auditability, and a UI for humans to inspect what happened. managed-agents
is that runtime layer — not a visual workflow builder and not another model SDK.
| Need | What Harness provides |
|---|---|
| Run generated code safely | Local, Docker, Kubernetes, and self-hosted worker sandboxes |
| Inspect long-running agents | Persistent sessions, resumable event streams, audit, and replay |
| Control tool access | MCP toolsets, credential vaults, permission policies, and approvals |
| Operate any model | OpenAI, Anthropic, MiniMax, and OpenAI-compatible providers, including DeepSeek V4 |
| Keep infrastructure yours | Local-first SQLite and file storage with no required hosted control plane |
Features
- Claude Managed Agents-style
/v1API and local Console - SQLite metadata by default for agents, sessions, environments, credential vaults, memory stores, files, skills, and API keys — local file/skill bytes in the workspace state directory
- Resumable Server-Sent Events for session replay and debugging
- One active model provider boundary configured through Settings V2
- Sandbox backends: local process, Docker (per-session containers), Kubernetes (kubectl exec/cp), self-hosted worker queue
- MCP toolsets, permission policies, built-in tools, and skill packages
インストール
npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search