samson-art/transcriptor-mcp
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Claude、ChatGPT、Cursor、その他のAIアプリのトランスクリプト、チャプター、メタデータ、フレームをYouTubeや10以上のビデオプラットフォームに提供する1つのMCPサーバー.
概要
トランスクリプト、チャプター、メタデータ、または単一フレーム。 YouTubeだけでなく11プラットフォームで動作します。 その後、 /mcp を実行し、ブラウザでサインインを承認します。 その後、 claude mcp リストは ✔ 接続されています。 クライアントが上記のリストにない場合は、この設定でサーバーを追加します。 サーバを自分で動かしたい場合は、セルフホストをお読みください。 ツールは同じで、アカウントは必要ありません。 長いトランスクリプトが部品に入っています。 各応答は、次の部分のカーソルを与えますので、テキストは失われません。 完全な用具の参照(入力および構造された応答) ビデオを取る各ツールは、URLを受け入れます。 これは、サポートされているプラットフォームまたはプレーンYouTube IDからのリンクです。 各ツールは、コンテンツ(チャットのテキスト)と構造化されたコンテンツ(コードの JSON 型)を返します。 タイムスタンプ、HTML、またはスピーカー名なしで、プレーンテキストを消去します。 langがなければ、このツールはビデオの元の言語でトラックを返します.
概要（AI 翻訳）
1つのサーバーを接続して下さい。 その後、ビデオに関するClaude、ChatGPTまたは等に尋ねます: トランスクリプト、チャプター、メタデータ、または単一のフレーム。 YouTubeだけでなく11プラットフォームで動作します。
コネクト・尋ねるもの・ウィジェット・プラットフォーム・セルフホスト
お問い合わせ
⚡ 30秒で接続
ホストされているエンドポイントは:
️️ ワンクリック
️️ 1 コマンド、Claude コード
/mcp を実行し、ブラウザのサインインを承認します。 この後、[claude mcp list] は [✔ Connected]] を示しています。
🧭 ターミナルなし
| クライアント | お問い合わせ |
| お問い合わせ |
|Claude(ウェブとデスクトップ) | 設定を開く → カスタマイズ → コネクタ. 選択します追加 → カスタムコネクタを追加, 貼り付け [https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp]], 選択します追加. |
|ChatGPT | ChatGPTプラグインディレクトリにTranscriptorを開き、Installプラグインを選択します。 または ChatGPT で開くPlugins、検索Transcriptor、選択Installプラグイン。 チャットで @Transcriptor と言及します。 |
|Codex | 同じディレクトリー、1つのインストール: ChatGPT と Codex の共有。 Codex タスクでは、Sources → Use plugins → Transcriptor; CLI, /plugins] を開きます。 お問い合わせ
🧩 他のMCPクライアント
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
⚡ Connect in 30 seconds
The hosted endpoint is:
https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp
🖱️ One click
⌨️ One command, for Claude Code
claude mcp add --transport http transcriptor https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp
Then run /mcp and approve the sign-in in the browser. After this, claude mcp list shows ✔ Connected.
🧭 No terminal
| Client | What to do |
|---|---|
| Claude (web and desktop) | Open Settings → Customize → Connectors. Select Add → Add custom connector, paste https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp, then select Add. |
インストール
docker run --rm -i artsamsonov/transcriptor-mcp:latest npm run start:mcp設定
{
"mcpServers": {
"transcriptor": {
"url": "https://transcriptor.gateway.mcpal.io/mcp"
}
}
}