ryanjoachim/mcp-batchit

複数のMCPツールが単一の「batch execute」リクエストに呼び出され、AIエージェントのオーバーヘッドとトークンの使用量が削減されます。

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コンテンツの表

1. はじめに
2. なぜバッチを使用するのか
3. 主な特長と限界
4. インストールとスタートアップ
5. 多目的利用

• 実装フェーズ
• 情報収集
• LLM-Only Step (リストコード定義)
• 文書作成

6. よくある質問
7. ライセンス

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紹介

⚠️NOTICE: 進行中の作業 ツイート このプロジェクトは、いくつかの複雑な課題に対処するために積極的に開発されています。

• 既存のMCPサーバーとの後方互換性を維持
• 複数の接続クライアント(Cline、Roo、Claude Desktop)で輸送の複雑性を解決する
• 初心者に優しい実装を作成する ツイート 機能的ながら、継続的な改善と変化を期待しながら、ソリューションを精製します。

MCP BatchItは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)エコシステム内のシンプルな集計サーバーです。 それはちょうどone用具を露出します:batch_execute。 複数のMCPツール(fetch、[read_file]]]、[create_directory]])、[write_fileなど)を呼び出すよりもむしろ、separateメッセージで、batchを1つのアグリゲーターリクエストでまとめることができます.

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Table of Contents

1. Introduction
2. Why Use BatchIt
3. Key Features & Limitations
4. Installation & Startup
5. Multi-Phase Usage
   • Implementation Phases
     • Information Gathering
     • LLM‐Only Step (List Code Definitions)
     • Document Creation
6. FAQ
7. License

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Introduction

⚠️ NOTICE: Work in Progress

This project is actively being developed to address several complex challenges:

• Maintaining backwards compatibility with existing MCP servers
• Resolving transport complexities with multi-connection clients (Cline, Roo, Claude Desktop)
• Creating a beginner-friendly implementation

While functional, expect ongoing improvements and changes as we refine the solution.

MCP BatchIt is a simple aggregator server in the Model Context Protocol (MCP) ecosystem. It exposes just one tool: batch_execute. Rather than calling multiple MCP tools (like fetch, read_file, create_directory, write_file, etc.) in separate messages, you can batch them together in one aggregator request.

This dramatically reduces token usage, network overhead, and repeated context in your AI agent or LLM conversation.

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Why Use BatchIt

• One Action per Message Problem: Normally, an LLM or AI agent can only call a single MCP tool at a time, forcing multiple calls for multi-step tasks.

• Excessive Round Trips: 10 separate file operations might require 10 messages → 10 responses.

• BatchIt’s Approach:

  1. Takes a single batch_execute request.
  2. Spawns (or connects to) the actual target MCP server (like a filesystem server) behind the scenes.
  3. Runs each sub-operation (tool call) in parallel up to maxConcurrent.
  4. If one sub-op fails and stopOnError is true, it halts new sub-ops.
  5. Returns one consolidated JSON result.

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Key Features & Limitations

Features

1. Single “Batch Execute” Tool

   • You simply specify a list of sub‐ops referencing your existing MCP server’s tools.

2. Parallel Execution

   • Run multiple sub-ops at once, controlled by maxConcurrent.

3. Timeout & Stop on Error

   • Each sub-op races a timeoutMs, and you can skip remaining ops if one fails.

4. Connection Caching

   • Reuses the same connection to the downstream MCP server for repeated calls, closing after an idle timeout.

Limitations

1. No Data Passing Mid-Batch