ステータス:積極的にメンテナンスされており、日々使用中。テストされたリリースはgitタグ付きでPyPIに公開され、問題やプルリクエストは定期的にトリアージされます。

Claudeをあなたのデータベースの専門家にしましょう!MCP AlchemyはClaude Desktopを直接あなたのデータベースに接続し、以下のことを可能にします:

• データベース構造の探索と理解の助け
• SQLクエリの作成および検証を支援する
• テーブル間の関係表示
• 大規模データセットの分析とレポート作成
• Claude Desktop は非常に大規模なデータセットに対してclaude-local-filesを使って解析・アーティファクトを作成できます。

PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server、CrateDB、Verticaに対応しています。 その他多数のSQLAlchemy互換データベースも含まれます。

設置

UVを設置していることを確認してください:

Claude Desktopでの使用

claude_desktop_config.jsonに追加してください。適切なデータベースドライバーを「--with」パラメータに追加する必要があります。

Note: 新バージョンリリース後、キャッシュがローカルでクリアされるまで最大600秒の期間があることがあります キャッシュされたことでUVがバージョンエラーを発生させました。MCPクライアントを再起動すると再び問題が解決error.

SQLite(Pythonに組み込まれています)

PostgreSQL

MySQL/MariaDB

MCP Alchemy

Status: Actively maintained and in daily use. Tested releases are published to PyPI with git tags, and issues and pull requests are triaged regularly.

Let Claude be your database expert! MCP Alchemy connects Claude Desktop directly to your databases, allowing it to:

• Help you explore and understand your database structure
• Assist in writing and validating SQL queries
• Displays relationships between tables
• Analyze large datasets and create reports
• Claude Desktop Can analyse and create artifacts for very large datasets using claude-local-files.

Works with PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server, CrateDB, Vertica, and a host of other SQLAlchemy-compatible databases.

Installation

Ensure you have uv installed:

# Install uv if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Usage with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json. You need to add the appropriate database driver in the --with parameter.

Note: After a new version release there might be a period of up to 600 seconds while the cache clears locally cached causing uv to raise a versioning error. Restarting the MCP client once again solves the error.

SQLite (built into Python)

{
  "mcpServers": {
    "my_sqlite_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2026.10.15.202659",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "sqlite:////absolute/path/to/database.db"
      }
    }
  }
}

PostgreSQL

{
  "mcpServers": {
    "my_postgres_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2026.10.15.202659", "--with", "psycopg2-binary",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "postgresql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

MySQL/MariaDB

{
  "mcpServers": {
    "my_mysql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2026.10.15.202659", "--with", "pymysql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}

Microsoft SQL Server

{
  "mcpServers": {
    "my_mssql_db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-alchemy==2026.10.15.202659", "--with", "pymssql",
               "--refresh-package", "mcp-alchemy", "mcp-alchemy"],
      "env": {
        "DB_URL": "mssql+pymssql://user:password@localhost/dbname"
      }
    }
  }
}