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rlabs-inc/gemini-mcp
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222 stars 46 forks 品質 69 トレンド 22MIT
rlabs-inc/gemini-mcpは、https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
rlabs-inc/gemini-mcpは、https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
GoogleのGemini 3モデルをClaudeコードと統合し、両AIシステムの強力な協働を可能にするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。美しいCLIを登場させました!
MCPレジストリサポート: 公式MCPエコシステムで発見可能になりました!
特徴
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| ディープリサーチエージェント | ウェブ検索と引用を含む自律的な多段階調査 |
| トークンカウント | API呼び出し前にトークンをカウントしコストを見積もる |
| テキスト読み上げ30のユニークな音声、単独または二人の会話 | |
| URL解析ウェブページからデータを分析、比較、抽出 | |
| コンテキストキャッシュ効率的な繰り返しクエリのために大きな文書をキャッシュ | |
| YouTube分析タイムスタンプのクリッピング付きURLで動画を分析 | |
| ドキュメント分析PDF、DOCX、テーブル抽出付きスプレッドシート | |
| 4K画像生成10アスペクト比で最大4K画像を生成 | |
| マルチターン画像編集会話を通じて画像を反復的に洗練させる | |
| 動画生成 | Veo 2.0で動画を作成(投票と非同期) |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
MCP Server Gemini
A Model Context Protocol (MCP) server for integrating Google’s Gemini 3 models with Claude Code, enabling powerful collaboration between both AI systems. Now with a beautiful CLI!
MCP Registry Support: Now discoverable in the official MCP ecosystem!
Features
| Feature | Description |
|---|---|
| Deep Research Agent | Autonomous multi-step research with web search and citations |
| Token Counting | Count tokens and estimate costs before API calls |
| Text-to-Speech | 30 unique voices, single speaker or two-speaker dialogues |
| URL Analysis | Analyze, compare, and extract data from web pages |
| Context Caching | Cache large documents for efficient repeated queries |
| YouTube Analysis | Analyze videos by URL with timestamp clipping |
| Document Analysis | PDFs, DOCX, spreadsheets with table extraction |
| 4K Image Generation | Generate images up to 4K with 10 aspect ratios |
| Multi-Turn Image Editing | Iteratively refine images through conversation |
| Video Generation | Create videos with Veo 2.0 (async with polling) |
| Code Execution | Gemini writes and runs Python code (pandas, numpy, matplotlib) |
| Google Search | Real-time web information with inline citations |
| Structured Output | JSON responses with schema validation |
| Data Extraction | Extract entities, facts, sentiment from text |
| Thinking Levels | Control reasoning depth (minimal/low/medium/high) |
| Direct Query | Send prompts to Gemini 3 Pro/Flash models |
| Brainstorming | Claude + Gemini collaborative problem-solving |
| Code Analysis | Analyze code for quality, security, performance |
| Summarization | Summarize content at different detail levels |
Quick Installation
MCP Server for Claude Code
# Using npm (Recommended)
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp
# Using bun
claude mcp add gemini -s user -- env GEMINI_API_KEY=YOUR_KEY bunx @rlabs-inc/gemini-mcp
CLI (Global Install)
# Install globallyインストール
npx -y @rlabs-inc/gemini-mcp