AIエージェントのセマンティックメモリ ローカルファースト、MCP-native。

ベクター検索、リレーショングラフ、アクセストラッキングをユニファイドメモリインテリジェンスレイヤーに結合し、ローカルで1つのバイナリとして実行されます。

なぜ沈殿物?

• 単一のバイナリ、ゼロコンフィグ — Docker、postgres、Qdrantなし。 sediment だけ。 -50msストア、103msリコール - 1Kアイテムのローカル埋め込みとベクトル検索、ネットワークの往復なし。
• 4-tool は API — [store], [recall], [list]], [forget] を集中しました。 です。
• どこでも仕事 — macOS (Intel + ARM), Linux x86 64. すべてのデータは機械にとどまります。

比較

| | | 分離 | クロマDB | メム0 | MCP メモリーSvc | お問い合わせ | インストール | 単一バイナリ | Python + pip | Docker + Postgres + Qdrant | Python + pip | | ツール | 4 | API | 4 | 12 | | R@1 |50% | 47% | 47% | 38% | | Recency@1 | 100% | 14% | 14% | 14% | 10% | | ダイダップ | ※99% | 0% | 0% | 0% | | 店舗一覧 | 50ms | 692ms | 14ms | 2ms |

インストール

セットアップ

MCP クライアントの設定に Sediment を追加します。

##Claudeデスクトップ

[~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonに追加します。

##Claudeコード

プロジェクトでsediment initを実行するか、または`~/ に手動で追加します.

Sediment

Semantic memory for AI agents. Local-first, MCP-native.

Combines vector search, a relationship graph, and access tracking into a unified memory intelligence layer — all running locally as a single binary.

Why Sediment?

• Single binary, zero config — no Docker, no Postgres, no Qdrant. Just sediment.
• 50ms store, 103ms recall — local embeddings and vector search at 1K items, no network round-trips.
• 4-tool focused API — store, recall, list, forget. That’s it.
• Works everywhere — macOS (Intel + ARM), Linux x86_64. All data stays on your machine.

Comparison

Install

# Via crates.io
cargo install sediment-mcp

# Via Homebrew
brew tap rendro/tap
brew install sediment

# Via shell installer
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rendro/sediment/main/install.sh | sh

# From source
cargo install --path .

Setup

Add Sediment to your MCP client configuration:

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Claude Code

Run sediment init in your project, or add manually to ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your project:

{
  "servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

JetBrains IDEs

Go to Settings > Tools > AI Assistant > MCP Servers, click +, and add:

{
  "sediment": {
    "command": "sediment"
  }
}

Zed

Add to ~/.zed/settings.json on macOS or ~/.config/zed/settings.json on Linux:

{
  "context_servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment",
      "args": [],
    }
  }
}

Tools