高度なWeb研究のためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。

最新の変更

• 直接Webページコンテンツ抽出のためのVisit page ツールを追加
• MCP のタイムアウトの限界内で働く最大限に活用された性能

• デフォルトmaxDepthおよびmaxBranching変数を減らして下さい *ページの読み込み効率の改善
• プロセス全体にタイムアウトチェックを追加 *タイムアウトのエラー処理を強化

このプロジェクトは、mzxraiによるmcp-webresearchのフォークで、ディープウェブリサーチ機能の追加機能を強化しました。 創業のオリジナルクリエイターに心から感謝しております。

インテリジェントな検索キューイング、強化されたコンテンツ抽出、および深い研究機能でClaudeにリアルタイム情報をもたらします。

##特徴

• インテリジェント検索キューシステム

• レート制限によるバッチ検索操作

• 進捗追跡によるキュー管理

• 間違いの回復および自動retries

• 検索結果の重複排除

• 高められた内容抽出

• TF-IDF ベースの関連スコア

• キーワード近接解析

• コンテンツセクション重み

• 可読性スコアリング

• HTML構造解析の改善

• 構造データ抽出

• より良いコンテンツのクリーニングとフォーマット

• 中心の特徴

MCP Deep Web Research Server (v0.3.0)

A Model Context Protocol (MCP) server for advanced web research.

Latest Changes

• Added visit_page tool for direct webpage content extraction
• Optimized performance to work within MCP timeout limits
  • Reduced default maxDepth and maxBranching parameters
  • Improved page loading efficiency
  • Added timeout checks throughout the process
  • Enhanced error handling for timeouts

This project is a fork of mcp-webresearch by mzxrai, enhanced with additional features for deep web research capabilities. We’re grateful to the original creators for their foundational work.

Bring real-time info into Claude with intelligent search queuing, enhanced content extraction, and deep research capabilities.

Features

• Intelligent Search Queue System

  • Batch search operations with rate limiting
  • Queue management with progress tracking
  • Error recovery and automatic retries
  • Search result deduplication

• Enhanced Content Extraction

  • TF-IDF based relevance scoring
  • Keyword proximity analysis
  • Content section weighting
  • Readability scoring
  • Improved HTML structure parsing
  • Structured data extraction
  • Better content cleaning and formatting

• Core Features

  • Google search integration
  • Webpage content extraction
  • Research session tracking
  • Markdown conversion with improved formatting

Prerequisites

• Node.js >= 18 (includes npm and npx)
• Claude Desktop app

Installation

Global Installation (Recommended)

# Install globally using npm
npm install -g mcp-deepwebresearch

# Or using yarn
yarn global add mcp-deepwebresearch

# Or using pnpm
pnpm add -g mcp-deepwebresearch

Local Project Installation

# Using npm
npm install mcp-deepwebresearch

# Using yarn
yarn add mcp-deepwebresearch

# Using pnpm
pnpm add mcp-deepwebresearch

Claude Desktop Integration

After installing the package, add this entry to your claude_desktop_config.json:

Windows

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}

Location: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

macOS

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}