pzfreo/build123d-mcp
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3D CADモデル作成時のAI認知向上のためのbuild123d用MCPサーバー
概要
build123d-mcpは独立したチャットボットやCADプログラムではありません。これはAI/LLMアプリがMCPを通じて使用できるCADツールボックスです。 Claude、Cursor、VS Code、Continue、Cline、Codex CLIなどのLLMアプリを使えば、build123d-mcpはアシスタントがbuild123d CADモデルの作成、プレビューのレンダリング、ジオメトリの測定、ミスの修正、STEP、STL、SVG、DXFなどのファイルのエクスポートを可能にします。盲目的にCADスクリプト全体を書く代わりに、アシスタントは部品を小さな段階で作成し、結果をその場で確認できます。 2026年6月の公開CADGenBenchリーダーボードでは、build123d-mcpを使ったことで同じモデルのスコアが0.360から0.457に、CADの有効性が88%から100%に上昇しました。 ほとんどのユーザーはまずローカルMCPサーバーのセットアップから始めるべきです: - 自分のマシン上でClaude、Cursor、VS Code、Continue、Cline、またはCodex CLIを使用します。- あなたのAIアプリはbuild123d-mcpをローカルのサブプロセスとして起動します。- このリポジトリをクローンする必要はありません。
概要（AI 翻訳）
AIにCADの目を与えましょう。
Build123D-MCPは独立したチャットボットやCADプログラムではありません。それはCADツールボックスです これはAI/LLMアプリがMCPを通じて利用できるものです。
Claude、Cursor、VS Code、Continue、Cline、Codex CLIなどのLLMアプリでは、 build123d-mcpは、アシスタントがbuild123d CADモデルを作成したり、プレビューをレンダリングしたり、 ジオメトリの測定、ミス修正、STEP、STL、SVG、などのエクスポートファイル DXF。盲目的にCADスクリプトを書く代わりに、アシスタントは 小さなステップで分けて、結果を確認しましょう。
公開CADGenBenchにて 2026年6月のleaderboardでは、build123d-mcpを使って同じモデルのスコアが上昇しました。 0.360から0.457、CADの有効性は88%から100%に。
セットアップを選べ
ほとんどのユーザーはまずローカルMCPサーバーのセットアップから始めるべきです:
- Claude、カーソル、VS Code、Continue、Cline、またはCodex CLIを自分で使う 機械。
- あなたのAIアプリは
build123d-mcpとしてローカルサブプロセスとして始まります。 - このリポジトリをクローンする必要はありません。
ブラウザ専用のトライアルや既製版が欲しい場合は、GitHub Codespacesを使いましょう Copilot Chat、Python、uv、CAD依存関係を含む開発ワークスペース すでにインストール済みです。
MCPサーバーをホストする高度なデプロイ時のみHTTPモードを使用してください
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
build123d-mcp
Give your AI CAD eyes.
build123d-mcp is not a standalone chatbot or CAD program. It is a CAD toolbox that an AI/LLM app can use through MCP.
With an LLM app such as Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI, build123d-mcp lets the assistant create build123d CAD models, render previews, measure geometry, fix mistakes, and export files such as STEP, STL, SVG, and DXF. Instead of writing a whole CAD script blindly, the assistant can build a part in small steps and check the result as it goes.
On the public CADGenBench leaderboard in June 2026, using build123d-mcp raised the same model’s score from 0.360 to 0.457 and CAD validity from 88% to 100%.
Pick Your Setup
Most users should start with the local MCP server setup:
- You use Claude, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI on your own machine.
- Your AI app starts
build123d-mcpas a local subprocess. - You do not need to clone this repository.
Use GitHub Codespaces instead if you want a browser-only trial or a ready-made development workspace with Copilot Chat, Python, uv, and the CAD dependencies already installed.
Use HTTP mode only for advanced deployments where you are hosting the MCP server yourself.
Quick Start
You need:
- uv
- An AI/LLM app that supports MCP, such as Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Continue, Cline, or Codex CLI
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"build123d-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["tool", "run", "--python", "3.12", "build123d-mcp@latest"]
}
}
}