Hugging Face Dataset Viewer API とやりとりするための MCP サーバーで、Hugging Face Hub でホストされているデータセットを閲覧および解析する機能を提供します。

##特徴

リソース

• [dataset://]を使用して、ハッギングフェイスデータセットにアクセスするためのURIスキーム
• データセット構成と分割をサポート
• データセットコンテンツへのアクセスの開始
• プライベートデータセットの認証を処理します
• データセットコンテンツの検索とフィルタリングをサポート
• データセット統計と分析を提供

ツール

サーバは、以下のツールを提供しています。

1.有料

• データセットが存在するかどうかを確認し、アクセス可能
• 変数:
• [dataset:データセット識別子(例:‘stanfordnlp/imdb’)
• auth_token: プライベートデータセット

2. get info

• データセットに関する詳細情報を入手
• 変数:
• [auth_token] (オプション): プライベートデータセット

3。 get rows

• データセットのコンテンツの開始
• 変数:
• [page(オプション):ページ番号(0ベース)
• [auth_token] (オプション): プライベートデータセット

4。 get first rows

• データセットの分割から最初の行を取得する

Dataset Viewer MCP Server

An MCP server for interacting with the Hugging Face Dataset Viewer API, providing capabilities to browse and analyze datasets hosted on the Hugging Face Hub.

Features

Resources

• Uses dataset:// URI scheme for accessing Hugging Face datasets
• Supports dataset configurations and splits
• Provides paginated access to dataset contents
• Handles authentication for private datasets
• Supports searching and filtering dataset contents
• Provides dataset statistics and analysis

Tools

The server provides the following tools:

1. validate

   • Check if a dataset exists and is accessible
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier (e.g. ‘stanfordnlp/imdb’)
     • auth_token (optional): For private datasets

2. get_info

   • Get detailed information about a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • auth_token (optional): For private datasets

3. get_rows

   • Get paginated contents of a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • page (optional): Page number (0-based)
     • auth_token (optional): For private datasets

4. get_first_rows

   • Get first rows from a dataset split
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • auth_token (optional): For private datasets

5. get_statistics

   • Get statistics about a dataset split
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • auth_token (optional): For private datasets

6. search_dataset

   • Search for text within a dataset
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • query: Text to search for
     • auth_token (optional): For private datasets

7. filter

   • Filter rows using SQL-like conditions
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • config: Configuration name
     • split: Split name
     • where: SQL WHERE clause (e.g. “score > 0.5”)
     • orderby (optional): SQL ORDER BY clause
     • page (optional): Page number (0-based)
     • auth_token (optional): For private datasets

8. get_parquet

   • Download entire dataset in Parquet format
   • Parameters:
     • dataset: Dataset identifier
     • auth_token (optional): For private datasets

Installation

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv - Fast Python package installer and resolver

Setup

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/privetin/dataset-viewer.git
cd dataset-viewer

2. Create a virtual environment and install:

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
# On Unix:
source .venv/bin/activate
# On Windows: