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postrv/narsil-mcp
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185 stars 27 forks 品質 90 トレンド 31Apache-2.0
postrv/narsil-mcp は、https://github.com/postrv/narsil-mcp. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
postrv/narsil-mcp は、https://github.com/postrv/narsil-mcp. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
深層コードインテリジェンスのための高速でプライバシー最優先のMCPサーバー
Rust搭載のMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーで、90の専門ツールを通じてAIアシスタントに深いコード理解を提供します。
なぜnarsil-mcpなんだ?
| 機能 | NARSIL-MCP | XRAY | Serena | GitHub MCP |
|---|---|---|---|---|
| 言語32 | 4 | 30+(LSP) | 該当なし | |
| 神経検索はい | いいえ | いいえ | いいえ | |
| 汚染分析はい | いいえ | いいえ | いいえ | |
| SBOM/ライセンスはい | いいえ | いいえ | 部分的 | |
| オフライン/ローカルはい | はい | はい | いいえ | |
| WASM/ブラウザはい | いいえ | いいえ | いいえ | |
| コールグラフはい | 部分的 | いいえ | いいえ | |
| タイプ推論はい | いいえ | いいえ | いいえ |
主な特徴
- コードインテリジェンス - シンボル抽出、セマンティックサーチ、コールグラフ解析
- ニューラルセマンティックサーチ - 埋め込みを使って類似コードを検索(Voyage AI、OpenAI)
- セキュリティ分析 - 汚染分析、脆弱性スキャン、OWASP/CWEカバレッジ
- サプライチェーンセキュリティ - SBOM生成、依存監査、ライセンス遵守
- 高度な解析 - 制御フローグラフ、データフロー解析、死コード検出
なぜnarsil-mcpを選ぶのか?
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
narsil-mcp
The blazing-fast, privacy-first MCP server for deep code intelligence
A Rust-powered MCP (Model Context Protocol) server providing AI assistants with deep code understanding through 90 specialized tools.
Why narsil-mcp?
| Feature | narsil-mcp | XRAY | Serena | GitHub MCP |
|---|---|---|---|---|
| Languages | 32 | 4 | 30+ (LSP) | N/A |
| Neural Search | Yes | No | No | No |
| Taint Analysis | Yes | No | No | No |
| SBOM/Licenses | Yes | No | No | Partial |
| Offline/Local | Yes | Yes | Yes | No |
| WASM/Browser | Yes | No | No | No |
| Call Graphs | Yes | Partial | No | No |
| Type Inference | Yes | No | No | No |
Key Features
- Code Intelligence - Symbol extraction, semantic search, call graph analysis
- Neural Semantic Search - Find similar code using embeddings (Voyage AI, OpenAI)
- Security Analysis - Taint analysis, vulnerability scanning, OWASP/CWE coverage
- Supply Chain Security - SBOM generation, dependency auditing, license compliance
- Advanced Analysis - Control flow graphs, data flow analysis, dead code detection
Why Choose narsil-mcp?
- Written in Rust - Blazingly fast, memory-safe, single binary (~30MB)
- Tree-sitter powered - Accurate, incremental parsing for 32 languages
- Zero config - Point at repos and go
- MCP compliant - Works with Claude, Cursor, VS Code Copilot, Zed, and any MCP client
- Privacy-first - Fully local, no data leaves your machine
- Parallel indexing - Uses all cores via Rayon
- Smart excerpts - Expands to complete syntactic scopes
- Security-first - Built-in vulnerability detection and taint analysis
- Neural embeddings - Optional semantic search with Voyage AI or OpenAI
- WASM support - Run in browser with WebAssembly build
- Real-time streaming - Results as indexing progresses for large repos
Supported Languages
| Language | Extensions | Symbols Extracted |
|---|---|---|
| Rust | .rs |
functions, structs, enums, traits, impls, mods |
| Python | .py, .pyi |
functions, classes |
| JavaScript | .js, .jsx, .mjs |
functions, classes, methods, variables |
| TypeScript | .ts, .tsx |
functions, classes, interfaces, types, enums |
| Go | .go |
functions, methods, types |
| C | .c, .h |
functions, structs, enums, typedefs |
| C++ | .cpp, .cc, .hpp |
functions, classes, structs, namespaces |
| Java | .java |
methods, classes, interfaces, enums |
インストール
npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/release/narsil-mcp --repos ./path/to/repo設定
{
"mcpServers": {
"narsil-mcp": {
"command": "narsil-mcp",
"args": ["--repos", ".", "--git", "--call-graph"]
}
}
}