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playcanvas/editor-mcp-server は、https://github.com/playcanvas/editor-mcp-server. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
playcanvas/editor-mcp-server は、https://github.com/playcanvas/editor-mcp-server. からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
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AIエージェントが PlayCanvasエディターを使い、シーンが実際に動作しているか確認してください。その MCPクライアントはエディターに組み込まれているため、ブラウザ拡張機能は不要です。
インストール
サーバーをMCPクライアントに追加してください。Claudeコードの場合:
Node.js 22.18+が必要です。エージェントごとにサーバーを1回追加:2台のサーバーは エディター版の所有権を握る。
Claude Desktop、カーソル、共有プロジェクト.mcp.json
これをclaude_desktop_config.json(Settings>Developer>Edit Config)にカーソルの
グローバルMCPサーバー(Cursor Settings >MCP)、またはプロジェクトルートにコミットされた.mcp.jsonへ
Claude Codeの場合。Windowsでは、"command": "cmd"と"args": ["/c", "npx", "-y", "@playcanvas/editor-mcp-server"]を組み合わせて使用してください。
Codex CLIとアプリ
Windowsでは、npxの前にcmd /cを挿入してください。最初の実行がnpxのダウンロード中にタイムアウトした場合は、レイズします
startup_timeout_secの[mcp_servers.playcanvas]の下にあります。
その後、エディターでプロジェクトを開き、「公開」の下のMCPボタンをクリックし、「CONNECT」をクリックしてください。へ
プロジェクトを開いていない状態で始め、'playcanvasのNEW PROJECT横にあるMCPボタンを使ってください。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
PlayCanvas Editor MCP Server
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An MCP server that lets AI agents automate the PlayCanvas Editor and check that scenes actually run. The MCP client is built into the Editor, so no browser extension is needed.
Install
Add the server to your MCP client. For Claude Code:
claude mcp add playcanvas -- npx -y @playcanvas/editor-mcp-server
Requires Node.js 22.18+. Add the server once per agent: two servers take turns owning the Editor port.
codex mcp add playcanvas -- npx -y @playcanvas/editor-mcp-server
On Windows, insert cmd /c before npx. If the first run times out while npx downloads, raise
startup_timeout_sec under [mcp_servers.playcanvas] in ~/.codex/config.toml.
インストール
npx -y @playcanvas/editor-mcp-server設定
{
"mcpServers": {
"playcanvas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@playcanvas/editor-mcp-server"]
}
}
}