pathintegral-institute/mcp.science

Developer tools

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Repository Install

pathintegral-institute/mcp.scienceは、https://github.com/pathintegral-institute/mcp.science.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

pathintegral-institute/mcp.scienceは、https://github.com/pathintegral-institute/mcp.science.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要（AI 翻訳）

AIとオープンソースツールを活用して科学的発見を加速させる_Joinを!_

クイックスタート

このリポジトリ内の任意のサーバーの実行は、単一のコマンドで簡単に実行できます。例えば、web-fetchサーバーを起動するには:

このコマンドはインストールから実行まで全てを処理します。設定や他のサーバーの検索についての詳細は、下記の「AIクライアントアプリのためのMCPサーバーの設定方法」セクションをご覧ください。

概要

このリポジトリには、科学研究アプリケーション向けに特別に設計されたオープンソースのMCPサーバーのコレクションが含まれています。これらのサーバーは、ClaudeのようなAlモデルが標準化されたプロトコルを通じて科学データ、ツール、リソースとやり取りできるようにします。

MCPとは何か?

MCP>、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーション向けのUSB-Cポートのようなものだと考えてください。

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Quick Start

Running any server in this repository is as simple as a single command. For example, to start the web-fetch server:

uvx mcp-science web-fetch

This command handles everything from installation to execution. For more details on configuration and finding other servers, see the “How to configure MCP servers for AI client apps” section below.

About
What is MCP?
Available servers in this repo
How to integrate MCP servers into LLM
How to build your own MCP server
Contributing
License
Acknowledgments
Citation

About

This repository contains a collection of open source MCP servers specifically designed for scientific research applications. These servers enable Al models (like Claude) to interact with scientific data, tools, and resources through a standardized protocol.

What is MCP?

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.

MCP helps you build agents and complex workflows on top of LLMs. LLMs frequently need to integrate with data and tools, and MCP provides:

A growing list of pre-built integrations that your LLM can directly plug into

The flexibility to switch between LLM providers and vendors

Best practices for securing your data within your infrastructure

Source: https://modelcontextprotocol.io/introduction

Available servers in this repo

Below is a complete list of the MCP servers that live in this monorepo. Every entry links to the sub-directory that contains the server’s source code and README so that you can find documentation and usage instructions quickly.

Example Server

An example MCP server that demonstrates the minimal pieces required for a server implementation.

Materials Project

A specialised MCP server that enables AI assistants to search, visualise and manipulate materials-science data from the Materials Project database. A Materials Project API key is required.

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx mcp-science web-fetch

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "web-fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-science",
        "web-fetch"
      ]
    }
  }
}