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patdolitse/piia-engram

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165 stars 14 forks 品質 89 トレンド 37AGPL-3.0

ローカルファーストのAIメモリで、Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、その他のMCPコーディングツールに携帯可能です。

概要

一度だけAIに、あなたが誰で、どのように働いているか、「良い」とは何かを伝えてください。Claude Code、Codex、Cursor、WindsurfなどのMCP互換ツールは、同じAIの作業アイデンティティ層からスタートできます — 所有するローカルファイル、クラウドアカウントなし、確認できない隠しメモリなどです。 また、awesome-agents ·Awesome-MCP-ZH ·mcpservers.org ·カーソルディレクトリ ·モデルスコープ ·PulseMCP PIIA-engramは、ローカルファーストの個人AIアイデンティティレイヤーです。複数のコーディングエージェントが、あなたの好み、品質基準、教訓、意思決定、プロジェクトのコンテキストという同じ理解からスタートするのを支援します。これはエージェントのメモリデータベースではありません。ツールの上にあったユーザー所有層です。 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurfはそれぞれ独自のメモリやルールを追加しています。それらは有用ですが、1つのツールやワークスペースに限定されています。Piia-engramはそれらの上に1つのポータブルなアイデンティティレイヤーを提供します:所有するローカルファイル、レビューするAI提案知識、そしてツール間で追跡可能なコンテキストです。

概要(AI 翻訳)

ローカルファーストのAIワークアイデンティティは、MCPのコーディングツール上で見て編集・上書きできます。

一度だけAIに、あなたが誰で、どのように働いているのか、「良い」とは何かを伝えてください。 Claude Code、Codex、Cursor、WindsurfなどのMCP互換ツールは、同じAIワークアイデンティティ層からスタートできます — 所有するローカルファイル、クラウドアカウントなし、確認できない隠れたメモリなどです。

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また、awesome-agents ·Awesome-MCP-ZH ·mcpservers.org ·カーソルディレクトリ ·モデルスコープ ·PulseMCP


TL;DR: piia-engramはローカルファーストの個人AIアイデンティティレイヤーです。複数のコーディングエージェントが、あなたの好み、品質バー、教訓、意思決定、プロジェクトのコンテキストという同じ理解からスタートを切るのに役立ちます。これはエージェントのメモリデータベースではありません。ツールの上にあったユーザー所有レイヤーです。

なぜネイティブメモリを使わないのですか? Claude Code、Codex、Cursor、Windsurfはそれぞれ独自のメモリやルールを追加しています。それらは有用ですが、1つのツールやワークスペースに限定されています。

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。


TL;DR: piia-engram is a local-first personal AI identity layer. It helps multiple coding agents start from the same understanding of you: your preferences, quality bar, lessons learned, decisions, and project context. It is not an agent memory database; it is the user-owned layer above your tools.

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx --from piia-engram piia-engram-mcp
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設定

{ "mcpServers": { "engram": { "command": "piia-engram-mcp", "args": ["--transport", "stdio"] } } }