parcadei/continuous-claude-v3
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
Claude Codeのコンテキスト管理。フックは台帳やハンドオフを通じて状態を維持します。コンテキスト汚染なしのMCP実行。独立したコンテキストウィンドウを持つエージェントオーケストレーション。
概要
Claudeコードに基づく持続的で学習可能なマルチエージェント開発環境 Claude Codeを、セッション間のコンテキストを維持し、専門的なエージェントをオーケストレーションし、知的なコード解析によってトークンの無駄遣いを排除する、継続的な学習システムへと変革します。 Claude Codeにはコンテキストが埋まると、会話が圧縮され、セッション中に下された微妙な理解や決定が失われます。 学習内容を自動的に抽出し、その後は完全な文脈で新たに始めましょう。 名前は言葉遊びです。クロードはセッションごとに状態を保つからです。セッションごとにシステムが賢くなるため、学習は複利のように蓄積されます。 私たちはプラグインの拡散に抵抗します。追加するすべてのMCP、サブスクリプション、ツールは改善を約束しますが、コンテキストやツール、プロンプトが衝突によって破損するリスクがあります。 - — 必須の有料サービスはありません。PerplexityとNIAはオプションでトークンあたりの高い価値があります。- — プラグインを集めるシステムよりもエッジケースをうまく処理する学習システム。
概要（AI 翻訳）
Claude Codeに基づく持続的で学習可能なマルチエージェント開発環境
Continuous Claudeは、Claude Codeをセッション間のコンテキストを維持し、専門的なエージェントをオーケストレーションし、知的なコード解析を通じてトークンの無駄遣いを排除する継続的な学習システムへと変貌させます。
目次
- なぜ連続したクロードなのか?
- 設計原則
- クロードへの話し方
- クイックスタート
- 建築
- コアシステムズ
- スキル(109)
- エージェント(32名)
- フックス(30)
- 要約コード解析
- メモリーシステム
- 連続性システム
- 数学システム
- ワークフロー
- 設置
- 更新
- 構成
- 貢献
- ライセンス
なぜ連続しているのですか、クロード?
Claude Codeにはコンパクト化の問題があります。コンテキストが埋まると、システムが会話を圧縮し、セッション中に下した微妙な理解や意思決定が失われてしまいます。
**連続クロードはこれを次のように解きます:
| 問題 | 解法 |
|---|---|
| コンパクト化時のコンテキスト損失 | YAMLハンドオフ - よりトークン効率的な転送 |
| セッションごとに新たにスタート | メモリシステムのリコール + デーモンが学習内容を自動抽出 |
| ファイル全体を読むとトークンが焼却 | 5層コード解析 + セマンティックインデックス |
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Continuous Claude
A persistent, learning, multi-agent development environment built on Claude Code
Continuous Claude transforms Claude Code into a continuously learning system that maintains context across sessions, orchestrates specialized agents, and eliminates wasting tokens through intelligent code analysis.
Table of Contents
- Why Continuous Claude?
- Design Principles
- How to Talk to Claude
- Quick Start
- Architecture
- Core Systems
- Workflows
- Installation
- Updating
- Configuration
- Contributing
- License
Why Continuous Claude?
Claude Code has a compaction problem: when context fills up, the system compacts your conversation, losing nuanced understanding and decisions made during the session.
Continuous Claude solves this with:
| Problem | Solution |
|---|---|
| Context loss on compaction | YAML handoffs - more token-efficient transfer |
| Starting fresh each session | Memory system recalls + daemon auto-extracts learnings |
| Reading entire files burns tokens | 5-layer code analysis + semantic index |
| Complex tasks need coordination | Meta-skills orchestrate agent workflows |
| Repeating workflows manually | 109 skills with natural language triggers |
The mantra: Compound, don’t compact. Extract learnings automatically, then start fresh with full context.
Why “Continuous”? Why “Compounding”?
The name is a pun. Continuous because Claude maintains state across sessions. Compounding because each session makes the system smarter—learnings accumulate like compound interest.
Design Principles
An agent is five things: Prompt + Tools + Context + Memory + Model.
| Component | What We Optimize |
|---|---|
| Prompt | Skills inject relevant context; hooks add system reminders |
| Tools | TLDR reduces tokens; agents parallelize work |
| Context | Not just what Claude knows, but how it’s provided |
| Memory | Daemon extracts learnings; recall surfaces them |
| Model | Becomes swappable when the other four are solid |
Anti-Complexity
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →