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pantani/tdmcp

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57 stars 9 forks 品質 70 トレンド 22MIT

TouchDesigner MCP サーバーは、Claude、Cursor、Codex にビジュアルを記述し、ライブノブ + MIDI/OSC/DMX で、再生可能なノードネットワーク(オーディオ反応、ジェネレーション、パーティクル、3D、フィードバック)を構築します.

概要

— プレーン言語からTouchDesignerをビルドします。 AIアシスタント(Claude、Claude Code、Cursor、Codex)にビジュアルを記述します。AIは、プロジェクト内のノードの実際のネットワークを構築し、エラーをチェックし、プレビューを表示します。 「ブールと変位でノイズからフィードバックトンネルを作成してから、花を追加して窓に出力します。」 ノードが現れ、 /project1 で、ノードが配線されます。 これは、他のすべてのツールが欠落していた2つのことをペアリングしているため動作します。 - — — — — 629 演算子、 68 の Python クラス、ワークフロー パターン、GLSL テクニック、チュートリアルの埋め込みリファレンスなので、AI は推測ではなく、実際の TouchDesigner 演算子を使用します。 - — — 実際に作成し、接続し、検査し、ノードをプレビューするTouchDesigner内の小さな実行 - 作成 → 確認 → プレビュー ループにより、AI は自身の作業を確認できます。 生成されたネットワークは、読みやすい left→right レイアウトに自動配置されます。 https://pantani.github.io/tdmcp/pt/ パソコンで3枚ずつ話します。 1.

概要(AI 翻訳)

tdmcp はモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーです。 TouchDesigner — プレーンからTouchDesignerをビルドする 言語。 AIアシスタント(クロード、クロードコード、カーソル、 Codex; AI は、プロジェクト内のノードの実際のネットワークを構築し、それをチェックします。 エラーのため、プレビューを表示します。

*"bluおよびdisplaceとの騒音からのフィードバックのトンネルを作り、そして花を加えて下さい ウィンドウに出力します。

ノードが現れ、 [[/project1]] で配線されます。

これは、他のすべてのツールが欠落していた2つのことをペアリングしているため動作します。

-Real Knowledge — 日本語 ワークフローパターン、GLSL 技術とチュートリアルなど、AI は本物を使用します。 推測の代わりにTouchDesigner演算子。

  • 再実行 —TouchDesigner内で実行される小さなbridge ノードを実際に作成、接続、検査、プレビューする。 → 確認 → プレビュー ループを作成すると、AI が自分の作業を確認できます。 お問い合わせ 生成されたネットワークは読み取り可能な left→right レイアウトに自動配置されます。

ドキュメント

完全なガイドと参照は、**docsサイトに住んでいる →

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

MindDesigner (tdmcp) — TouchDesigner MCP server

tdmcp is a Model Context Protocol (MCP) server for TouchDesigner — build TouchDesigner from plain language. You describe a visual to an AI assistant (Claude, Claude Code, Cursor, Codex); the AI builds the actual network of nodes inside your project, checks it for errors, and shows you a preview.

“Create a feedback tunnel from noise with blur and displace, then add bloom and output it to a window.”

…and the nodes appear, wired up, in your /project1.

It works because it pairs two things every other tool was missing:

  • Real knowledge — an embedded reference of 629 operators, 68 Python classes, workflow patterns, GLSL techniques and tutorials, so the AI uses real TouchDesigner operators instead of guessing.
  • Real execution — a small bridge running inside TouchDesigner that actually creates, connects, inspects and previews nodes — with a create → verify → preview loop so the AI can see and fix its own work. Every generated network is auto-arranged into a readable left→right layout.

📖 Documentation

Full guides and reference live on the **docs site → **

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インストール

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