クラウドおよびローカルLMプロバイダー、MCPクライアント、サーバー、およびACPエージェント向けのQt/C++ライブラリ。 deltas のストリーミングは、オブジェクト自身のスレッドで Qt シグナルとして到着します。 [QFuture], 所有権は[QObject]]に続く。 [Core, [Network] に対するリンク [Concurrent]。

それが何をするか

-LLM REST API - クラウドとローカル:Claude、OpenAIチャットの完了、OpenAIレスポンス、Google AI、Mistral、DeepSeek、Qwen、Ollama、llama.cpp。 ストリーミングまたはバッファリング、画像、推論、トークンの使用、キャンセル

• ツールコール — [[[BaseTool]]]サブクラス、ツールループ([QFuture によってゲート))
• MCP — クライアントとサーバーを stdio, ストリーム可能な HTTP またはレガシー SSE, 1 つのツールレジストリを共有します。; [mcp-bridge] CLI は 1 つのエンドポイントの背後にある多くの上流サーバーを配置します。
• 会話 — 1つの歴史、各プロバイダーの形状に翻訳、それらの間でポータブル
• ** ACP host** — JSON レジストリの任意のエージェント; Claude コードとコーデックスを出荷

#LLM REST API の使い方

回答を依頼してお待ちください。

または、チャットパネルで望むものである、それが到着します。

[[accumulatedReceived] は、これまでの回答全体を運びます。 [chunkReceived]] は、新しいだけを運ぶ デルタ.

LLMQore

Qt/C++ library for cloud and local LLM providers, MCP clients and servers, and ACP agents. Streaming deltas arrive as Qt signals on the object’s own thread, async results as QFuture, ownership follows QObject parent-child. Links against Core, Network and Concurrent.

What it does

• LLM REST API — cloud and local: Claude, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Google AI, Mistral, DeepSeek, Qwen, Ollama, llama.cpp; streaming or buffered, images in, reasoning out, token usage, cancellation
• Tool calling — your BaseTool subclass, tool loop included, gated by QFuture if you want
• MCP — client and server over stdio, Streamable HTTP or legacy SSE, sharing one tool registry; mcp-bridge CLI puts many upstream servers behind one endpoint
• Conversation — one history, translated into each provider’s shape, portable between them
• ACP host — any agent in the JSON registry; ships Claude Code and Codex

LLM REST API

Ask and await the answer:

auto *client = new LLMQore::ClaudeClient(
    "https://api.anthropic.com", apiKey, "claude-sonnet-4-5", this);

client->askOnce("What is Qt?").then(this, [this](const LLMQore::CompletionInfo &result) {
    m_view->setPlainText(result.fullText);
});

Or watch it arrive, which is what you want in a chat panel:

connect(client, &LLMQore::BaseClient::accumulatedReceived,
        this, [this](const LLMQore::RequestID &, const QString &answer) {
    m_view->setPlainText(answer);
});

client->ask("What is Qt?");

accumulatedReceived carries the whole answer so far; chunkReceived carries only the new delta. Both are emitted on the client’s own thread, so a direct connection into a widget or model is safe.

→ Quick Start

Tool calling

Expose a function over data the provider cannot see — the open document, the current selection, a local database:

client->tools()->addTool(new SearchCurrentFileTool(client));

conversation.addUser("Where do we handle the timeout?");
client->ask(conversation);

The client drives the loop: the model requests the tool, executeAsync runs, the result is sent back, the model answers. setMaxToolContinuations() bounds it, ten rounds by default. toolStarted and toolResultReady report progress; setExecutionGate() gates each call behind a QFuture.

→ Quick Start · LLM clients

MCP

Using external tools

Tools from an MCP server enter the same registry and reach the model through the same tool-definition array:

client->tools()->addMcpServer({.name = "filesystem", .command = "npx",