pab1it0/prometheus-mcp-server
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モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIエージェントやLLMが標準化されたインターフェースを通じてPrometheusの指標をクエリ・解析できるようにします。
概要
AIアシスタントにプロメテウスの指標を照会する力を与えましょう。 標準化されたMCPインターフェースを通じてPrometheusの指標やクエリにアクセスし、AIアシスタントがPromQLクエリを実行し、指標データを解析できるモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。 - 環境からアクセス可能なPrometheusサーバー- MCP互換クライアント(Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurfなど) Claude Desktopの設定に追加: それぞれのIDEでMCP設定を追加してください: Prometheus MCPサーバーを運用する最も簡単な方法は、Docker Desktopを利用することです: 1. : Docker HubのPrometheus MCPサーバーにアクセスし、上のボタンをクリックしてください 2. : Docker DesktopのMCP Toolkit拡張機能を使ってサーバーを検出しインストールしてください
概要（AI 翻訳）
AIアシスタントにプロメテウスの指標を照会する力を与えましょう。
モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、標準化されたMCPインターフェースを通じてPrometheusの指標やクエリにアクセスし、AIアシスタントがPromQLクエリを実行し、指標データを解析できるようにします。
始めて
前提条件
- 環境からアクセス可能なPrometheusサーバー
- MCP互換クライアント(Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurfなど)
設置方法
Claude Desktop
Claude Desktopの設定に追加:
クロード符号
ClaudeコードCLI経由でインストール:
VS Code / カーソル / ウィンドサーフィン
それぞれのIDEでMCP設定を追加してください:
Docker Desktop
Prometheus MCPサーバーを運用する最も簡単な方法は、Docker Desktopを利用することです:
-
MCPカタログ経由:Docker HubのPrometheus MCPサーバーにアクセスし、上のボタンをクリックしてください
-
MCP Toolkit経由:Docker DesktopのMCP Toolkit拡張機能を使ってサーバーを検出しインストールしてください
-
環境変数を使って接続を設定する(下記の設定オプションを参照)
手動Dockerセットアップ
Dockerで直接実行する:
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Prometheus MCP Server
Give AI assistants the power to query your Prometheus metrics.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to your Prometheus metrics and queries through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to execute PromQL queries and analyze your metrics data.
Getting Started
Prerequisites
- Prometheus server accessible from your environment
- MCP-compatible client (Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, etc.)
Installation Methods
The easiest way to run the Prometheus MCP server is through Docker Desktop:
インストール
docker run -i --rm -e PROMETHEUS_URL ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest設定
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PROMETHEUS_URL",
"ghcr.io/pab1it0/prometheus-mcp-server:latest"
],
"env": {
"PROMETHEUS_URL": "<your-prometheus-url>"
}
}
}
}