HARは、信頼し検証可能なAIコーディングワークフローのためのオープンソースのagentハーネスです。すべてのコーディングエージェントを独自の孤立した一貫したworktreeで実行し、決定論的検証、検証可能な証明、完全な観察可能性を備えています。同じ品質と管理で1つのエージェントでもフリート全体でも動かせます。既に使っているツール、テスト、CIをラップし、カスタマイズが可能なままにします。

▶ 導入デモ、サムネイルをクリックしてYouTubeで視聴してください

クロードコードカーソルコデックスどのMCPエージェントでも。

箱から出して何が入っているのか

• HAR. CLIサーバーとMCPサーバーの両方で利用可能なコアハーネス。任意のリポジトリを、決定的な起動、検証、分解段階を持つ分離されたワークツリーに変換し、コーディングエージェントが作業できるようにします。
• ミッションコントロール。 HARのオープンソースローカルダッシュボード。プロジェクト全体のリポジトリ、ワークツリー、実行、検証、アーティファクトを一か所で管理できます。
• プラグイン。 HARのカスタマイズ性と機能をさらに拡張するオープンソースプラグインの成長するエコシステム。

インストール

始めよう

フルウォークスルー:クイックスタート。

なぜHARなんだ

コーディングエージェントの運用は簡単です。

HAR: The open harness for AI coding workflows you can trust and verify

HAR is an open-source agent harness for AI coding workflows you can trust and verify. It runs every coding agent in its own isolated, consistent worktree, with deterministic validation, verifiable proof, and full observability. Run one agent or a whole fleet, with the same quality and control. It wraps the tools, tests, and CI you already use, and stays yours to customize.

Works with Claude Code · Cursor · Codex · any MCP agent.

What’s included out of the box

• HAR. The core harness, available as both a CLI and an MCP server. It turns any repository into isolated worktrees with deterministic launch, verify, and teardown stages for coding agents to work in.
• Mission Control. HAR’s open-source local dashboard. It gives you one place to keep track of every repository, worktree, run, validation, and artifact across your projects.
• Plugins. A growing ecosystem of open source plugins that further expand HAR’s customizability and functionality.

Install

npm install -g @osfactory/har

Get started

cd my-app
har onboard               # scaffold .har/ and print a prompt for your coding agent
har env launch 1          # isolated worktree + running stack for agent slot 1
har env verify 1 --full   # run the project's real checks, record what passed

Full walkthrough: Quickstart.

Why HAR

Running a coding agent is easy. Trusting what it produced, without re-checking every change by hand, is the hard part, and it only gets harder as tasks grow more complex and you run more agents at once. HAR was built to close those gaps: