【重要】 プロジェクトの状態: 長いサポートされていない ツイート SpecLinter MCP は、積極的にサポート、維持、または開発されていません。 このリポジトリは、有用なものを見つける人のためにas-isを利用でき、問題、プルリクエスト、機能リクエストは積極的に監視されるべきではありません。 ツイート SpecLinter、共有フィードバック、オープンの問題、またはワークフローで使用したすべての人にありがとう。 皆様のお越しを心よりお待ちしております。

SpecLinter MCPの仕様

****** vague は、AI 搭載品質ゲートで構築されたタスクに注力**

自然言語の仕様を実用的な開発タスクに組み込みの品質評価、類似性検出、実装検証を変換します。

✨ SpecLinterスペシャルを作るもの

| 特集 | 伝統的道具 | スペクター | |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |仕様分析 | マニュアルレビュー | ◯ 人工知能による品質向上(A+～F) | |タスクブレイクダウン | マニュアル分解 | ⚡ 自動生成されたタスク | |重複検知 | マニュアルチェック | 既定の類似性解析 | | 導入チェック | コードレビュー | 🧠 AI オリジナル仕様から検証 |

[!IMPORTANT] Project Status: No Longer Supported

SpecLinter MCP is no longer being actively supported, maintained, or developed. This repository remains available as-is for anyone who finds it useful, but issues, pull requests, and feature requests should not be considered actively monitored.

Thank you to everyone who tried SpecLinter, shared feedback, opened issues, or used it in a workflow. Your interest and encouragement are sincerely appreciated.

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    🔍 AI-Powered Specification Analysis  •  📊 Quality Grading  •  ⚡ Task Generation

SpecLinter MCP

🚀 Turn vague specs into structured tasks with AI-powered quality gates

Transform natural language specifications into actionable development tasks with built-in quality assessment, similarity detection, and implementation validation.

✨ What Makes SpecLinter Special

🎯 Quick Start (5 Minutes)

� Installation & Setup

git clone https://github.com/orangebread/speclinter-mcp.git
cd speclinter-mcp
pnpm install && pnpm build

🔌 MCP Configuration

Add this to your AI IDE’s MCP configuration:

{
  "mcpServers": {
    "speclinter": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/dist/cli.js", "serve"]
    }
  }
}

� Try It Out

Ask your AI: "Initialize SpecLinter and parse this spec: Create a user login form with email validation"

📋 Table of Contents

• Core Workflows • Setup Guide • Quality System • Advanced Features

🎯 Core Workflows

Scenario: Developer Gets Quality Feedback on Vague Spec

Given I have a vague specification: "Add social features"
When I ask SpecLinter to parse it
Then I get grade F with specific improvement suggestions
And actionable feedback like "Define specific social features"
And a template showing how to improve to grade A

Scenario: Developer Generates Structured Tasks