openags/paper-search-mcp

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。原文を見る

2960 stars 305 forks 品質 88 トレンド 51MIT

Repository Install

MCP、CLI、arXiv、PubMed、bioRxivなど複数のソースから学術論文を検索・ダウンロードするスキル。

概要

複数のソースから学術論文を検索・ダウンロードするためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。このプロジェクトはフリーファースト戦略を採用しています。オープンかつ公開のデータソースを優先し、安定性やカバレッジを向上させるオプションAPIキーをサポートし、ソース固有のコネクタを上級ユーザー向けに拡張可能に保つことです。 paper-search-mcpは、さまざまなプラットフォームから学術論文を検索・ダウンロードするためのPythonベースのツールです。論文検索、PDFのダウンロード、テキスト抽出などのツールを提供し、研究者やAI駆動のワークフローに最適です。MCPサーバー(Claude Desktopやその他のMCPクライアント用)やCLIインターフェース付きのClaude Codeスキルとしても利用できます。 - : 公開ソースとオープンソースがデフォルトのロードマップです。有料または制限付きソースはこのプロジェクトの核心的な方向性ではありません。- : APIキーは安定性、レート制限、メタデータ品質を向上させる場合にのみサポートされます。MCPは可能な限りそれらなしでも使用可能であるべきです。

概要（AI 翻訳）

概要
プロジェクトの原則
MCP認可互換性
特徴
ソース戦略
サイハブ・ノーティス
設置
クロード・コード(スキル)
方法1 — スミスリー
方法2 — uvx
方法3 — uv
方法4 — ピップ
方法5 — npx
方法6 — Docker
方法7 — ソースからのクローンおよび実行
DeepSeek ハーネス(DSH)
環境変数
貢献
デモ
スターの歴史
ライセンス
TODO

概要

paper-search-mcpは、さまざまなプラットフォームから学術論文を検索・ダウンロードするためのPythonベースのツールです。論文検索、PDFダウンロード、テキスト抽出などのツールを提供しており、研究者やAI駆動のワークフローに最適です。MCPサーバー(Claude Desktopやその他のMCPクライアント用)として、またはCLIインターフェース付きのClaudeコードスキルとして利用できます。

プロジェクトの原則

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Paper Search MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources. The project follows a free-first strategy: prioritize open and public data sources, support optional API keys when they improve stability or coverage, and keep source-specific connectors extensible for advanced users.

Overview
Project Principles
MCP Authorization Compatibility
Features
Source Strategy
Sci-Hub Notice
Installation
Contributing
Demo
Star History
License
TODO

Overview

paper-search-mcp is a Python-based tool for searching and downloading academic papers from various platforms. It provides tools for searching papers, downloading PDFs, and extracting text, making it ideal for researchers and AI-driven workflows. It can be used as an MCP server (for Claude Desktop and other MCP clients) or as a Claude Code skill with a CLI interface.

Project Principles

Free-First: Public and open sources are the default roadmap. Paid or restricted sources are not the core direction of this project.
Optional API Keys: API keys are supported only when they improve stability, rate limits, or metadata quality. The MCP should still be usable without them whenever possible.
LLM-Friendly Retrieval: Search results should be standardized, deduplicated, and as complete as possible for downstream LLM workflows.
Source Transparency: Different sources have different strengths. The MCP should make those tradeoffs explicit instead of pretending every source supports full-text retrieval.

MCP Authorization Compatibility

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx paper-search-mcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "paper-search-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-search-mcp"],
      "env": {
        "PAPER_SEARCH_MCP_UNPAYWALL_EMAIL": "[email protected]",
        "PAPER_SEARCH_MCP_CORE_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_ZENODO_ACCESS_TOKEN": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL": "",
        "PAPER_SEARCH_MCP_IEEE_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}