oomkapwn/enquire-mcp
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デフォルトでは、AIメモリの1つのObsidian MCP - 鮮度、引用、ローカル優先、読み取り専用。 データビュー、ベース、PDF、すべてのエージェント.
概要
— enquire-mcp は、鮮度を意識したAIメモリの #1 オブシディアン MCP です。 ハイブリッド検索は、MarkdownとPDFs/OCRをカバー。構造化されたツールはキャンバスを解析し、Dataviewスタイルのリスト/テーブルのクエリを実行し、サポートされているObsidianベースフィルタを実行します。 obsidian search は、ソースパスと old days/stale を保存します。PDF はページの引用を保持します。 Vendor-neutral, MIT, デフォルトで読み取り専用, およびサービス中にenquireによって開始されたゼロアウトバウンド呼び出し. インストール:npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. エージェントのインデックス: llms.txt · 深いコンテキスト・コントリビューターマップ・ API あなたのボルト。 すべての代理店。 新鮮な、引用された記憶。 *Proof、vibes:局部BGEのリランシングは、再現可能な60クエリablation.*上の普通のハイブリッドの上に追加します。 この正確なノートは、リポジトリの決定的な合成のボルトに住んでおり、クエリは実行可能な評価セットの一部であり、再現可能な製品パスは、モックスクリーンショットではありません。 すべての新しいチャットは、プロジェクトの履歴、決定、研究、およびハードウォンのコンテキストをドロップします.
概要（AI 翻訳）
**ディストリビューションステータス:**このブランチは未公開のソース候補を文書化します。 特定の npm コマンドと MCPB のダウンロード URL は現在使用できません。 利用可能なアーティファクトでは、公開された GitHub リリースまたは公開された npm バージョンを使用します。 安定したインストールコマンドは、候補の指示とは別々に残ります。
お問い合わせ
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TL;AIエージェントのDR — 満期のMCPは、鮮度の高いAIメモリを引用した、#1オブシディアンMCPです。 ハイブリッド検索は、Markdown と PDF/OCR をカバーします。構造化されたツールは、Dataview スタイルのリスト/テーブルのクエリを実行し、サポートされている Obsidian ベースのフィルタを実行します。 [obsidian_search] は、ソースパスと age_days/[[stale] を保存し、PDF はページ引用を保持します。 Vendor-neutral, MIT, デフォルトで読み取り専用, およびサービス中にenquireによって開始されたゼロアウトバウンド呼び出し. インストール: npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. エージェントのインデックス: llms.txt · 深いコンテキスト・コントリビューターマップ・ API
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あなたのボルト。 すべての代理店。 新鮮な、引用された記憶.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Distribution status: this branch documents an unpublished source candidate. Candidate-specific npm commands and MCPB download URLs below are not currently usable. For available artifacts, use published GitHub releases or published npm versions. Stable-install commands remain separate from candidate instructions.
enquire-mcp
English · 中文 · Español · हिन्दी · العربية · Русский · Português · Français · 日本語 · 한국어 · Deutsch
TL;DR for AI agents — enquire-mcp is the #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory. Hybrid search covers Markdown and PDFs/OCR; structured tools parse Canvas, run Dataview-style LIST/TABLE queries, and execute supported Obsidian Base filters. obsidian_search preserves source paths plus age_days/stale, while PDF hits retain page citations. Vendor-neutral, MIT, read-only by default, and zero outbound calls initiated by enquire during serve. Install: npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. Agent index: llms.txt · deep context · contributor map · API.
🏆 The #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory.
Your vault. Every agent. Fresh, cited memory.
Turn the notes and documents you already own into durable agent memory that keeps its sources, exposes its age, and helps agents re-check stale facts — without locking context inside one model vendor.
Markdown + PDF/OCR → local hybrid retrieval → paths, pages, age, and signal scores. Canvas + Dataview + Bases → precise structured tools. One vault → Claude, Cursor, ChatGPT, Codex, OpenClaw, and every MCP agent.
Proof, not vibes: local BGE reranking adds +15.5 NDCG@10 / +24.7 MRR over plain hybrid on the reproducible 60-query ablation.
インストール
npx -y @oomkapwn/enquire-mcp serve --vault /path/to/vault設定
{
"mcpServers": {
"obsidian": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@oomkapwn/enquire-mcp", "serve", "--vault", "/path/to/vault"]
}
}
}