モデルコンテキストプロトコル(MCP)で高速エージェント上に構築されたセルフホスト可能なAIアシスタント。 複数のエージェントチームが計画、研究、設計、コード、テスト、および一緒に展開することができます。

Status: アクティブ開発。 [v1.0.0]で公開リリースのリネンが開きます。 コアアーキテクチャは[AGENTS.mdに文書化され、 [docs/SELF_HOSTING.md]。

それが何をするか

-Multi-agent spawn:7-roleアジャイルチーム(PM、BA、SA、Dev、Designer、QE、DSO)は、インターエージェントのメールとミーティングプロトコルをコーディネートします。 -MCP-first tools:ファイルシステム、GitHub、アトラスシアン、Figma、Webスクレイピング(スクレイプリング)、ロボロック真空、Googleカレンダー/Gmail、ストーリークローラ、TTS - MCPサーバーとしてすべての露出。 -Hands-freeボイス:WebSocket上のリアルタイムSTT(高速whisper、VAD、オプションウェイクワード)+ストリーミングTTS(Edgeデフォルト; ElevenLabs / OpenAI / Azure / Systemオプトイン)、バージイン。 ストーリーはフリーエッジにロックされているため、有料エンジンは長時間のクォータを燃やすことはありません。 -Webダッシュボード: Vue + Vite UI は、Jarvis とチャットしたり、プロバイダの構成、ボイスエンジン、エージェントのタイムラインを表示したり、秘密を管理したりします。 -Self-hostフレンドリー:シングル[docker compose up -d]は、Linuxボックスのスタック全体を引き上げる。

アクションで見る

Jarvis

Self-hostable AI assistant built on fast-agent with the Model Context Protocol (MCP). Spawns a multi-agent team that can plan, research, design, code, test, and deploy together.

Status: active development. Public release lineage starts at v1.0.0. Core architecture is documented in AGENTS.md and docs/SELF_HOSTING.md.

What it does

• Multi-agent spawn: a 7-role agile team (PM, BA, SA, Dev, Designer, QE, DSO) coordinates over inter-agent email and meeting protocols.
• MCP-first tools: filesystem, GitHub, Atlassian, Figma, web scraping (Scrapling), Roborock vacuum, Google Calendar / Gmail, story crawler, TTS — all exposed as MCP servers.
• Hands-free voice: real-time STT (faster-whisper, VAD, optional wake word) + streaming TTS (Edge default; ElevenLabs / OpenAI / Azure / System opt-in) over WebSocket, with barge-in. Stories are locked to free Edge so paid engines never burn long-form quota.
• Web dashboard: Vue + Vite UI for chatting with Jarvis, configuring providers, voice engines, viewing agent timelines, managing secrets.
• Self-host friendly: single docker compose up -d brings up the whole stack on a Linux box.

See it in action

Not one chatbot — a whole team. Jarvis orchestrates a roster of specialist agents (research, finance, IoT, music, and more) — each one inspectable and directly reachable.

It remembers you — across conversations. Tell Jarvis a fact once; it saves to durable memory (not just chat history) and recalls it later in a brand-new conversation — no scrolling back, no re-explaining.

1. Teach it a fact:

2. Ask in a brand-new conversation — it recalls:

Chat with any specialist directly — not just the orchestrator. Switch straight to a subagent (here, the IoT agent) and ask your robot vacuum for its live status — real IoT (Roborock), not a mockup.

And it extends itself — live. No tool for the job? Jarvis scaffolds, installs, and wires in a brand-new MCP tool, then uses it in the same conversation — no package to hunt down, no redeploy.