NI

nso-india/esankhyiki-mcp

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

148 stars 28 forks 品質 84 トレンド 36MIT

nso-india/esankhyiki-mcpは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

nso-india/esankhyiki-mcpは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要(AI 翻訳)

インド統計・プログラム実施省(MoSPI)のデータAPIにアクセスするためのMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバー。FastMCP 3.3で構築されています。


目次

  • 概要
  • データセット
  • MCPツール
  • クイックスタート
  • 設置
  • サーバーの運営
  • MCPクライアントからの接続
  • 展開
  • Docker
  • Docker Compose
  • FastMCP Cloud
  • 建築
  • 構成
  • 貢献
  • リソース
  • ライセンス
  • DIIDについて
  • 謝辞

概要

このサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて、インド政府の公式統計にAI対応でアクセスできます。AIアシスタント(Claude、ChatGPT、Cursorなど)とMoSPIのオープンデータAPIの間の橋渡し役を果たし、経済、人口統計、社会指標の自然言語クエリを可能にします。

主な特徴:

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

MoSPI MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for accessing India’s Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) data APIs. Built with FastMCP 3.3.


Table of Contents


Overview

This server provides AI-ready access to official Indian government statistics through the Model Context Protocol (MCP). It acts as a bridge between AI assistants (Claude, ChatGPT, Cursor, etc.) and MoSPI’s open data APIs, enabling natural language queries for economic, demographic, and social indicators.

Key Features:

  • Following statistical datasets covering employment, unemployment, inflation, industrial and services production, GDP and national accounts, energy and renewable energy, higher and school education, gender, health and nutrition, disability, housing and sanitation, household consumption and expenditure, time use, agriculture and livestock, land holdings, debt and investment, AYUSH, environment and climate, banking and financial statistics, economic census, unincorporated enterprises, telecom and digital connectivity.
  • Sequential 4-tool workflow designed for LLM consumption
  • Swagger-driven parameter validation
  • Full OpenTelemetry integration for observability
  • Production-ready Docker deployment
  • Note: Some NSS rounds include sub-parts (NSS77A, NSS79C, NSS76C, NSS80E), which are shown as separate entries in the README for user understanding. On the server, however, these sub-parts are accessible through their respective parent NSS round dataset (NSS77, NSS79, NSS76, NSS80) itself, rather than as independent datasets.

Dataset Reference

Sr. No. Dataset Full Name Use For
GitHub で README 全文を見る

インストール

npx mcp-remote https://mcp.mospi.gov.in/
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "esankhyiki-mcp": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://mcp.mospi.gov.in/"] } } }