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ncz-os/mnemos

Developer tools

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35 stars 7 forks 品質 83 トレンド 26Apache-2.0

産学AI向け生産グレードのメモリ運用システム MCP、OpenAI互換ゲートウェイ、およびネイティブ/v1/* RESTによるすべての主要なフレームワークとの相互運用 — クロードコード、OpenClaw、ZeroClaw、Hermes、...

概要

このプロジェクトは、GitLab の正規のソースです。 この GitHub リポジトリは、 ghcr.io の mnemos-enterprise コンテナイメージをホストするために保持されます。 GitLabでは、リクエストの開発、問題、およびマージが起こります。 単にバイトを置く場所ではありません: それは、プロバイダ、エージェント、および時間の水平線でエージェントメモリの完全なライフサイクルを管理する名前付きサブシステムのランタイムです - 書き込み、埋め込み、検索、圧縮、バージョン、オーバー、監査、フェデレーション、エクスポート、インポート、および操作。 - CLI ファーストのデプロイメント面でパッケージ化 - 、6 バックエンドの永続レイヤー — デフォルトで SQLite + sqlite-vec、PostgreSQL + pgvector、Oracle AI データベース 26ai、IBM Db2 12.1、MySQL 9.0 Enterprise/HeatWave、MariaDB 11.7 +。 すべてのバックエンドは、スキーマを最初に接続します。 永続性を参照してください.

概要(AI 翻訳)

日 時 キヤノン ソース:GitLab

このプロジェクトがGitLabに生きる権威あるソース — 常に:[[T0] ツイート この GitHub リポジトリは、 ghcr.io の mnemos-enterprise コンテナイメージをホストするだけ を保持しています。 GitLabでは、リクエストの開発、問題、およびマージが起こります。

お問い合わせ

MNEMOS + グラフェ

MNEMOS v7.0.5は、重篤な代理作業のためのメモリオペレーティングシステムです。 お問い合わせ バイトを置く場所だけではありません: それは管理する名前付きサブシステムのランタイムです プロバイダー、エージェント、およびタイム horizons を横断するエージェント メモリのライフサイクル全体 書き、埋め込み、検索、圧縮、バージョン、理由、監査、フェデレーション、エクスポート、 輸入および操作。

箱にあるもの:

  • パッケージ付きFastAPIランタイム、CLIファースト展開面
  • EPIMONE、6つのバックエンドの永続レイヤー — SQLite + sqlite-vec by デフォルト, PostgreSQL + pgvector, Oracle AI データベース 26ai, IBM Db2 12.1, MySQL 9.0 エンタープライズ/ヒートウェーブ、MariaDB 11.7+ あらゆるバックエンドの自己提案 最初に接続するスキーマ。 永続性を参照してください。
  • GRAEAE推論バスとPANTHEON統一LLMファサード
  • オペレータ監査された圧縮の積み重ね

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

📍 Canonical source: GitLab

The authoritative source for this project lives on GitLab — always: https://gitlab.com/ncz-os/mnemos

This GitHub repository is retained only to host the mnemos-enterprise container image on ghcr.io. Development, issues, and merge requests happen on GitLab.


MNEMOS + GRAEAE

MNEMOS v7.0.5 is the memory operating system for serious agentic work. It is not just a place to put bytes: it is a runtime of named subsystems that manage the full lifecycle of agent memory across providers, agents, and time horizons — write, embed, search, compress, version, reason over, audit, federate, export, import, and operate.

What is in the box:

  • a packaged FastAPI runtime with a CLI-first deployment surface
  • EPIMONE, the six-backend persistence layer — SQLite + sqlite-vec by default, PostgreSQL + pgvector, Oracle AI Database 26ai, IBM Db2 12.1, MySQL 9.0 Enterprise/HeatWave, and MariaDB 11.7+. Every backend self-provisions its schema on first connect. See Persistence.
  • the GRAEAE reasoning bus and PANTHEON unified LLM facade
  • an operator-audited compression stack
  • a divergent dream-state pipeline: REPLAY → CLUSTER → CONSOLIDATE → SYNTHESISE → EXTRACT
  • a GDPR right-to-be-forgotten worker
  • the PERSEPHONE archival subsystem
  • first-party CHARON portability: MIF/MPF import and export, universal ingest, migrate-in adapters, and STYX encrypted off-fleet backups
  • KRONOS recall observability

How it is packaged. MNEMOS ships as a small core (mnemos-core) plus separately installable mnemos.* namespace subsystems (GRAEAE, PANTHEON, KNEMON) and the standalone STIPHOS hive service. CHARON’s portability, migration, ingestion, and STYX backup code became first-party core modules on 2026-09-18; only Docling’s heavy document-conversion dependencies remain optional through mnemos-core[docling]. The published container image is ghcr.io/ncz-os/mnemos-enterprise — a single multi-arch (amd64 + arm64) manifest with every backend driver (Oracle, MySQL, MariaDB) except Db2, which is amd64-only. Pin an exact version (:7.0.5) to keep a fleet on identical code. Install and DSN/driver setup for each backend are in docs/INSTALL.md; the agent-facing contract is in AGENTS.md.

Quick Start

🚀 Fastest path — the free-backend Quickstart. Two commands to durable, MCP-accessible agent memory on a free database. It’s built around IBM Db2 12.1 — the reference deployment for the “mnemos on Db2” IBM TechXchange write-up — but the exact same image and steps run unchanged on Oracle AI Database 26ai Free, PostgreSQL + pgvector, or MariaDB 11.7+. Pick a backend in quickstart/docs/BACKENDS.md; we lead with Db2,

GitHub で README 全文を見る

インストール

docker run -p 5002:5002 -v mnemos-data:/data ghcr.io/ncz-os/mnemos-enterprise:latest
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設定

{ "mcpServers": { "mnemos": { "command": "mnemos", "args": ["serve", "mcp-stdio"], "env": { "MNEMOS_BASE": "http://<host>:5002", "MNEMOS_API_KEY": "<token>" } } } }