n24q02m/wet
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AIエージェント向けオープンソースのMCPサーバー:Web検索、コンテンツ抽出、ライブラリドキュメント - APIキーなしで5段階スクレイピングを実行します.
概要
repo は現在ウェット — CLI-first (wet コマンド) です。 PyPIパッケージはウェット(PyPIポリシーブロックの新しいプロジェクトウェット)を維持します。 MCPサーバーは二次的な表面です。サブコマンドなしでウェットを実行します。 リポジトリ、CLI、Python モジュールがウェットになりました。 PyPI ディストリビューションは (インストール pip 湿式 mcp / uvx 湿式 mcp) にとどまります。 MCP サーバーが残っています: サブコマンド (bare = MCP パススルー) 無しでウェットを実行します。レガシー ウェット mcp コンソール エイリアスはまだ動作します。 v2.0.0 BREAKING リリースでメディア(action="analyze")を削除しました。 ビジョン/オーディオ/ビデオ分析のためのimage-mcpの理解アクションを使用してください。 アップグレードのレシピのdocs/migration.mdを参照してください。 n24q02mからの姉妹プロジェクト(クリックして拡大) - -- 埋め込まれたSearXNGメタサーチ(Google、Bing、DuckDuckGo、Brave)、TTLキャッシュ(1h一般/5分時間感度)、標準化された引用形式、200トークンスニペットキャップ.
概要（AI 翻訳）
Distribution & CLI:リポジトリ、CLI、Pythonモジュールは[
wet]です。 PyPI の配布は、[n24q02m-wet] (pip install n24q02m-wet) / [uvx n24q02m-wet) です。 ウェットは HTTP 専用の MCP サーバーです: [wet server start] で起動し、[http://127.0.0.1:8000/mcp] でクライアントをポイントします。 stdioモードはありません。 barewetは、コントロールプレーンの使用状況を表示します。wetとwet-mcpエイリアスは使用可能です。
mcp-name: io.github.n24q02m/wet
AIエージェント向けOpen-source MCPサーバー:Web検索、コンテンツ抽出、ライブラリドキュメント。
| フェーズ | ステータス | スコープ |
お問い合わせ
| フェーズ1 | 出荷済み | ウェブコアスクレイピングエージェントの移行、スマートチャンクアウトプット、検索研磨、メディアスリム |
| フェーズ2 | 出荷済み | コンテキスト7 レベルのドキュメント 検索: ライブラリインデックス (Tier 1 + Tier 2), トークンキャップとバージョンアウェアのクエリ, プロジェクトロック (Cabinets) |
| フェーズ3 | Shipped | [extract.agent] 引用合成を用いたマルチステップ研究, [[extract.interact] クリック/充填/分岐(オプションセッション永続), [[docs_004_chunk_summaries] 移行, [[[media.analyze]]] 削除 (v2.0.0) |
Current Release: v3.x. [
media(action="analyze")] は削除されました v2.0.0 BREAKINGリリース。 使用条件 [imagine-mcpの
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
WET - Web Extended Toolkit MCP Server
Distribution & CLI: the repo, CLI and Python module are
wet. The PyPI distribution isn24q02m-wet(installpip install n24q02m-wet/uvx n24q02m-wet). wet is an HTTP-only MCP server: start it withwet server startand point clients athttp://127.0.0.1:8000/mcp. There is no stdio mode; a barewetprints the control-plane usage. Thewetandwet-mcpaliases remain available.
mcp-name: io.github.n24q02m/wet
Open-source MCP server for AI agents: web search, content extraction, and library docs.
| Phase | Status | Scope |
|---|---|---|
| Phase 1 | Shipped | web-core ScrapingAgent migration, smart chunks output, search polish, media slim |
| Phase 2 | Shipped | Context7-level docs search: library index (Tier 1 + Tier 2), version-aware queries with token cap, project lock (Cabinets) |
| Phase 3 | Shipped | extract.agent multi-step research with cited synthesis, extract.interact click/fill/submit via patchright (optional session persistence), docs_004_chunk_summaries migration, media.analyze removed (v2.0.0) |
Current release: v3.x.
media(action="analyze")was removed in the v2.0.0 BREAKING release. Useimagine-mcp’sunderstandaction for vision/audio/video analysis. Seedocs/migration.mdfor the upgrade recipe.
| Project | Tagline | Tag |
|---|---|---|
| crg | Knowledge graph for token-efficient code reviews – semantic search and call-… | MCP |
| better-drive | 2-way Google Drive sync with .driveignore filter — rclone engine, Windows tray | Tooling |
インストール
uvx --python 3.13 --from n24q02m-wet wet server start設定
{
"mcpServers": {
"wet": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}