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mihaibuilds/memory-vault

Deployment & DevOps

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65 stars 14 forks 品質 83 トレンド 34MIT

ハイブリッド検索、MCPインテグレーション、ナレッジグラフを備えたローカルファーストAIメモリシステム.

概要

ハイブリッド検索、MCP-native、ナレッジグラフのセルフホスト型ポストグレ + pgvector を内蔵。 Claude や ChatGPT との会話はゼロから始まります。 先週、先月の決定、すでに解決した問題の記憶はありません。 スクラッチからすべてを再表現するか、コンテキストの壁に貼り付けて、窓に収まることを願っています。 メモリーボルトは、パーシステントレイヤーです。 あなたのAIが、決定、会話、メモ、プロジェクトのコンテキストを記憶したいものを保存します。単一のPostgresデータベースでは、ハイブリッドのセマンティック+キーワード検索を使用します。 Claude は、MCP を介して任意のセッション中に思い出を思い出し、保存することができます。ローカル LLM を介して独自の思い出とチャットしたり、REST API の上に独自の AI ツールを構築することができます。 ローカルLMを使用して、あなたのボルトとチャットします。 すべての回答は、それがグラウンド化された正確な思い出を示しています - ソースをクリックして検証します。 メモリボルトの最初の安定したリリース.

概要(AI 翻訳)

AIアプリケーション向けメモリデータベース ハイブリッド検索、MCP-native、ナレッジグラフのセルフホスト型ポストグレ + pgvector を内蔵。

Claude や ChatGPT との会話はゼロから始まります。 先週、先月の決定、すでに解決した問題の記憶はありません。 スクラッチからすべてを再表現するか、コンテキストの壁に貼り付けて、窓に収まることを願っています。

メモリーボルトは、パーシステントレイヤーです。 あなたのAIが、決定、会話、メモ、プロジェクトのコンテキストを記憶したいものを保存します。単一のPostgresデータベースでは、ハイブリッドのセマンティック+キーワード検索を使用します。 Claude は、MCP を介して任意のセッション中に思い出を思い出し、保存することができます。ローカル LLM を介して独自の思い出とチャットしたり、REST API の上に独自の AI ツールを構築することができます。

お問い合わせ

ローカルLMを使用して、あなたの金庫とチャット。 すべての回答は、それがグラウンド化された正確な思い出を示しています - ソースをクリックして検証します。

お問い合わせ

ステータス

v1.0 — リリース 2026-05-07 メモリVaultの最初の安定したリリース。 M1-M7(ハイブリッド検索、ドッカー、MCP、REST API、ダッシュボード、ナレッジグラフ、ローカルLMチャット)はすべて出荷および安定した。

変更履歴を見る.

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Memory Vault

The memory database for AI applications. Self-hosted Postgres + pgvector with hybrid search, MCP-native, and a knowledge graph baked in.

Every conversation with Claude or ChatGPT starts from zero. No memory of what you built last week, what decisions you made last month, what problems you’ve already solved. You either re-explain everything from scratch, or paste in a wall of context and hope it fits in the window.

Memory Vault is the persistent layer underneath. It stores what you want your AI to remember — decisions, conversations, notes, project context — in a single Postgres database with hybrid semantic + keyword search. Claude can recall and store memories during any session via MCP, you can chat with your own memories through a local LLM, or you can build your own AI tool on top of the REST API.


Chat with your vault using a local LLM. Every answer shows the exact memories it was grounded in — click any source to verify.


Status

v1.0 — released 2026-05-07. First stable release of Memory Vault. M1-M7 (hybrid search, Docker, MCP, REST API, dashboard, knowledge graph, local LLM chat) all shipped and stable.

See CHANGELOG.md for the full per-release history, or GitHub Releases for the platform-native view.

Semver from here forward — the public surface (REST API endpoints, MCP tool signatures, DB schema) is stable. Breaking changes only on a major version bump.


Quick Start (Docker)

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git
cd memory-vault
docker compose up -d

That’s it. PostgreSQL + pgvector + Memory Vault, running and ready. Migrations run automatically on first start.

# Check it's working
docker compose exec app memory-vault status

# Ingest a file
docker compose exec app memory-vault ingest /path/to/file.md --space default

# Search
GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "memory-vault": { "command": "/path/to/memory-vault/.venv/bin/python", "args": ["-m", "memory_vault.mcp"], "env": { "DB_HOST": "localhost", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "memory_vault" } } } }