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33 stars 10 forks 品質 82 トレンド 31MIT

Repository Install

ローカルの知識を既存のLMLクライアントに差し込む、セルフホスト、OpenAI対応のRAG API + MCPサーバー.

概要

すべてのツール。すべてのコンテキスト。 1つの場所。ローカルの知識を既存のLMLクライアントに差し込む、セルフホスト、OpenAI対応のRAG API + MCPサーバー。 UIウォークスルー動画 | 投稿ガイド Ragtimeが提供し、主要な部分がいかに一緒に合うか。 - ツールのビジュアライゼーション、インタラクティブなチャート、DataTables、およびサンドボックス化されたHTMLコンポーネントを使用して、組み込みのクライアントは必要ありません - : ホストされたAPI、サブスクリプションのauth(OpenAI Codex、Claude Code)、およびローカルランタイム、すべての設定で構成可能 - ライブプレビューは、独立したランタイムセッションで実行されます。共有リンクは、クリーンなパブリックURL(/{owner}/{slug})を使用して、オプションのパスワードで保護されたフルページアクセス(HTTPS Streams)、およびリモートガイド機能: リモートガイド、またはリモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド: リモートガイド:.

概要（AI 翻訳）

すべてのツール。すべてのコンテキスト。

1つの場所。ローカルの知識を既存のLMLクライアントに差し込む、セルフホスト、OpenAI対応のRAG API + MCPサーバー。

貢献ガイド

[https://github.com/user-attachments/assets/be21f93e-edec-402e-a861-d6ea7d8f8a4d]

コンテンツの表

概要
クイックスタート
インストール後のセットアップ
コンセプト
統合
オペレーション
貢献
ライセンス

概要

Ragtimeが提供し、主要な部分がいかに一緒に合うか。

###特徴

ツールの視覚化、相互チャート、DataTables、およびサンドボックス化されたHTMLコンポーネントで構築されたChat UI:外部クライアントは必要ありません
モデル・プロバイダ: ホストされた API、サブスクリプション・オース(OpenAI Codex、Claude Code)、ローカル・ランタイム、すべての設定可能 -ワークスペースは、独立したランタイムセッションで実行されるライブプレビューで、共有リンクはクリーンなパブリックURL([[T1])を使用します。オプションのパスワードで保護されたフルページアクセス
MCPサーバー(HTTP Streamable + stdioトランスポート)は、Claude Desktop、VSコードコピロット、Cursor、およびJetBrains IDEをauthで公開

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Ragtime

Contributing Guide

https://github.com/user-attachments/assets/be21f93e-edec-402e-a861-d6ea7d8f8a4d

Overview
Quick Start
Post-Install Setup
Concepts
Integrations
Operations
Contributing
License

Overview

What Ragtime provides and how the main pieces fit together.

Features

Chat UI built in, with tool visualization, interactive charts, DataTables, and sandboxed HTML components: no external client required
Model providers: hosted APIs, subscription auth (OpenAI Codex, Claude Code), and local runtimes, all configurable in Settings
Workspaces with live previews run in isolated runtime sessions; shared links use clean public URLs (/{owner}/{slug}), with optional password-protected full-page access
MCP server (HTTP Streamable + stdio transports) exposing tools to Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, and JetBrains IDEs with auth
OpenAI-compatible API /v1/chat/completions endpoint with streaming: works with OpenWebUI, Continue, and any OpenAI client
Dual vector store: Choose FAISS or pgvector for Upload/Git indexes; pgvector for schema/PDM and optional filesystem indexing (details)
Tool security: SQL injection prevention via allowlist patterns, LIMIT enforcement, Odoo code validation, optional write-ops flag

Model Providers

GitHub で README 全文を見る

インストール

docker exec -i ragtime python -m ragtime.mcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "ragtime": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "ragtime", "python", "-m", "ragtime.mcp"]
    }
  }
}