30+ドメインにまたがるリアルタイムグローバルインテリジェンスを160のMCPツール、ライブオペレーションセンターダッシュボード、CLI、Qdrantベクターストアで、蓄積されたインテリジェンスを対象としたエンタープライズグレードのセマンティック検索を実現します。すべてのデータは無料の公開APIから提供されており、有料サブスクリプションは不要です。

市場状況、地政学的リスク、軍事態勢、航空機コホートの早期警戒、難民や移民の流れ、サプライチェーンの混乱、サイバー脅威など、世界認識を必要とするAIエージェント向けに構築されており、すべてModel Context Protocolを通じてクエリ可能です。ベクターストアは、すべての過去のデータに対して「台湾近郊の軍事活動」や「医療を標的とするサイバー脅威」*といった自然言語クエリを可能にします。

調査のために、コレクターはキャプチャしたものの古い履歴を保持します。各観察は記述する期間、出版社のリリース日(判明時)、保存日を含みます。これにより、以前のコピー、改訂された値、シリーズと過去の日付間の相関遅延を照会でき、コレクションの健全性はキャッシュの新鮮さから推測されるのではなく、収集家のランログから測定されます。

World Intelligence MCP Server

Real-time global intelligence across 30+ domains with 160 MCP tools, a live ops-center dashboard, a CLI, and a Qdrant vector store for enterprise-grade semantic search across accumulated intelligence. All data comes from free, public APIs: no paid subscriptions required.

Built for AI agents that need world awareness: market conditions, geopolitical risk, military posture, aircraft-cohort early warning, refugee and migration flows, supply chain disruptions, cyber threats, and more — all queryable via the Model Context Protocol. The vector store enables natural language queries like “military activity near Taiwan” or “cyber threats targeting healthcare” across all historical data.

For research, the collector keeps a dated history of what it captures. Each observation carries the period it describes, the publisher’s release date when known, and when it was saved, so earlier copies, revised values, lagged correlations between series and any past day can be queried, and collection health is measured from the collector’s run log rather than inferred from cache freshness. The server also exposes 29 MCP prompts (worked research questions, each naming the tools it needs and the limit to respect) and 3 MCP resources: a research guide generated from the live tool registry (intel://guide), a measures glossary (intel://guide/measures) and live source health (intel://guide/source-health).

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What You Get